Avis de soutenance de thèse de doctorat 3ème cycle LMD en Mathématiques spécialité : Recherche Opérationnelle
Mr. ZERROUKI Djamel
Soutiendra publiquement sa thèse de Doctorat 3ème Cycle LMD en Mathématiques
Intitulé : « Optimisation globale et optimisation semi-infinie : théorie, algorithmes et applications »
Le : 22 mai 2024 à la salle de Conférences de la Faculté des Sciences de l’Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou à 11h00
Directeur de Thèse : Pr. OUANES Mohand
Devant le jury d’examen suivant :
| Nom et Prénom | Grade | Lieu d’exercice | Qualité |
| MERAKEB Abdelkader | Professeur | UMMTO | Président |
| OUANES Mohand | Professeur | UMMTO | Directeur de Thèse |
| MARTHON Philippe | Professeur émérite | Univ. Toulouse, France | Examinateur |
| BOUROUBI Sadek | Professeur | USTHB | Examinateur |
| MOULAI Mustapha | Professeur | USTHB | Examinateur |
| GOUBI Mouloud | MCA | UMMTO | Examinateur |
La communauté universitaire est cordialement invitée
Télécharger : Avis de Soutenance de Mr. ZERROUKI Djamel
Résumé de la thèse en Français
L’optimisation globale est devenue une discipline importante dans le monde moderne dans
lequel nous vivons, confronté à une concurrence internationale excessive et croissante. Dans
notre travail, nous avons étudié les concepts et les aspects fondamentaux concernant
l’optimisation globale (convexité, non convexité, méthodes de résolutions numériques, Branch
and Bound, méthode αBB, . . .etc). Nous avons présenté et appliqué une nouvelle approche
pour calculer des bornes sur les valeurs propres des matrices hessiennes d’intervalles
symétriques pour les fonctions non convexes.
Mots-clés : Optimisation globale, convexité, non convexité, Branch and Bound, matrice
hessienne, matrice d’intervalles, bornes sur les valeurs propres, optimisation semi-infinie.
Thesis Summury
Global optimization has become an important discipline in the modern world in which we
live, faced with excessive and growing international competition. In our work, we studied the
fundamental concepts and aspects concerning global optimization (convexity, non convexity,
numerical resolution methods, Branch and Bound, αBB method, . . .etc). We have presented
and applied a new approach to compute bounds on eigenvalues of hessian symmetric interval
matrices for nonconvex functions.
Keywords: Global optimization, convexity, nonconvexity, Branch and Bound, hessian matrix,
interval matrix, bounds on eigenvalues, semi-infinite optimization.