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| Titre : | Commande par modèle inverse neuronal, application à la commande en vitèsse d'un moteur à courant continu | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Hamid Anane, Auteur ; Ahmed Zaid Tassadit, Auteur ; Amar Hamache, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2013 | | Importance : | 55 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 29 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Réseaux de neurones Commande inverse neuronal Commande | | Résumé : | Dans le travail mené en cette thèse, il a été constaté que la commande inverse
neuronale appliquée au moteur électrique à courant continu était une commande qui pouvait
garantir de bonnes performances, que ce soit au niveau de la précision, du dépassement, ou de
la stabilité ou aussi la robustesse vis-à -vis les perturbations extérieures et intérieurs.
Dans un premier temps : présentation du neurone biologique et le neurone formel, les
différents types de réseaux de neurones formels, différents types d’apprentissage, et le signal
d’excitation SBPA. En suite présentation du Modèle Inverse Neuronal ses architectures
d’apprentissages ainsi que celles de la commandes et une étude détaillée de l’algorithme de
rétro-propagation du gradient de l’erreur. Le travail se termine par la simulation de
l’apprentissage du réseau de neurones, et l’utilisation de ce dernier pour une Commande en
vitesse avec le Modèle Inverse Neuronal du moteur à courant continu. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7544/AnaneHamid_AhmedZaidTassadit.pdf [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25212 |
Commande par modèle inverse neuronal, application à la commande en vitèsse d'un moteur à courant continu [theses et memoires] / Hamid Anane, Auteur ; Ahmed Zaid Tassadit, Auteur ; Amar Hamache, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2013 . - 55 p. : ill. ; 29 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Réseaux de neurones Commande inverse neuronal Commande | | Résumé : | Dans le travail mené en cette thèse, il a été constaté que la commande inverse
neuronale appliquée au moteur électrique à courant continu était une commande qui pouvait
garantir de bonnes performances, que ce soit au niveau de la précision, du dépassement, ou de
la stabilité ou aussi la robustesse vis-à -vis les perturbations extérieures et intérieurs.
Dans un premier temps : présentation du neurone biologique et le neurone formel, les
différents types de réseaux de neurones formels, différents types d’apprentissage, et le signal
d’excitation SBPA. En suite présentation du Modèle Inverse Neuronal ses architectures
d’apprentissages ainsi que celles de la commandes et une étude détaillée de l’algorithme de
rétro-propagation du gradient de l’erreur. Le travail se termine par la simulation de
l’apprentissage du réseau de neurones, et l’utilisation de ce dernier pour une Commande en
vitesse avec le Modèle Inverse Neuronal du moteur à courant continu. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7544/AnaneHamid_AhmedZaidTassadit.pdf [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25212 |
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