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Auteur Lotfi Hocini |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesConception de métaheuristiques d’optimisation pour la segmentation des images de télédétection / Lotfi Hocini (2012)
Titre : Conception de métaheuristiques d’optimisation pour la segmentation des images de télédétection Type de document : theses et memoires Auteurs : Lotfi Hocini ; Soltane Ameur, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2012 Importance : 71 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Métaheuristiques Optimisation Approche multiobjectif Images de télédétection Segmentation multicritère Solutions de compromis Décision. Résumé : Les métaheuristiques sont des algorithmes d’optimisation inspirés de la nature,
capables de produire des résultats remarquables sur une très large variété de problèmes,
notamment dans le domaine de l’ingénierie (Télécommunications, Aéronautique, Mécanique,
Environnement, Transport, etc.). Les métaheuristiques les plus connues sont : le recuit
simulé, les colonies de fourmis, les essaims particulaires et les algorithmes évolutionnaires.
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’application des métaheuristiques
au problème de la segmentation des images de télédétection. Pour améliorer la qualité de la
segmentation, nous proposons une approche robuste, connue sous le nom d’approche
« multiobjectif ». Le but est de faire intervenir en parallèle plusieurs critères de segmentation
durant le processus de classification des pixels de l’image. On parle de segmentation
multicritère d’image. L’idée de base repose sur l’hypothèse de non existence de critère ad hoc
pour segmenter de manière optimale une image. Dans ce contexte, la segmentation
recherchée regroupera un ensemble de solutions de compromis satisfaisant plusieurs critères
en parallèle. Au besoin, une étape ultime de décision permettra de sélectionner la solution
finale grâce à un critère de qualité exploitant des connaissances a priori sur les images
traitées.
Afin de concevoir un système de segmentation qui permet d’avoir une meilleure
qualité de segmentation sur une grande variété d’images, nous reformulons la segmentation
comme un problème d’optimisation, monoobjectif dans un premier temps, puis multiobjectif.
Dans l’approche monoobjectif, nous adapterons l’algorithme génétique au problème
de segmentation. Une application sur des images Météosat Seconde Génération et SPOT a été
réalisée.
Nous proposons ensuite une approche multiobjectif qui fera intervenir en parallèle
plusieurs critères de segmentation. Les algorithmes génétiques multiobjectif sont appliqués Ã
la segmentation des images Météosat Seconde Génération et SPOT suivant l’approche Pareto.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/574/Hocini%20Lotfi.pdf?sequence=1&isA [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=24758 Conception de métaheuristiques d’optimisation pour la segmentation des images de télédétection [theses et memoires] / Lotfi Hocini ; Soltane Ameur, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 71 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Métaheuristiques Optimisation Approche multiobjectif Images de télédétection Segmentation multicritère Solutions de compromis Décision. Résumé : Les métaheuristiques sont des algorithmes d’optimisation inspirés de la nature,
capables de produire des résultats remarquables sur une très large variété de problèmes,
notamment dans le domaine de l’ingénierie (Télécommunications, Aéronautique, Mécanique,
Environnement, Transport, etc.). Les métaheuristiques les plus connues sont : le recuit
simulé, les colonies de fourmis, les essaims particulaires et les algorithmes évolutionnaires.
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’application des métaheuristiques
au problème de la segmentation des images de télédétection. Pour améliorer la qualité de la
segmentation, nous proposons une approche robuste, connue sous le nom d’approche
« multiobjectif ». Le but est de faire intervenir en parallèle plusieurs critères de segmentation
durant le processus de classification des pixels de l’image. On parle de segmentation
multicritère d’image. L’idée de base repose sur l’hypothèse de non existence de critère ad hoc
pour segmenter de manière optimale une image. Dans ce contexte, la segmentation
recherchée regroupera un ensemble de solutions de compromis satisfaisant plusieurs critères
en parallèle. Au besoin, une étape ultime de décision permettra de sélectionner la solution
finale grâce à un critère de qualité exploitant des connaissances a priori sur les images
traitées.
Afin de concevoir un système de segmentation qui permet d’avoir une meilleure
qualité de segmentation sur une grande variété d’images, nous reformulons la segmentation
comme un problème d’optimisation, monoobjectif dans un premier temps, puis multiobjectif.
Dans l’approche monoobjectif, nous adapterons l’algorithme génétique au problème
de segmentation. Une application sur des images Météosat Seconde Génération et SPOT a été
réalisée.
Nous proposons ensuite une approche multiobjectif qui fera intervenir en parallèle
plusieurs critères de segmentation. Les algorithmes génétiques multiobjectif sont appliqués Ã
la segmentation des images Météosat Seconde Génération et SPOT suivant l’approche Pareto.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/574/Hocini%20Lotfi.pdf?sequence=1&isA [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=24758 Réservation
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Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAG.ELN.94-12/2 MAG.ELN.94-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Magister en Electronique Disponible MAG.ELN.94-12/1 MAG.ELN.94-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Magister en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Conception et réalisation d'un variateur de vitesse pour moteurs à courant continu. Type de document : theses et memoires Auteurs : Lotfi Hocini, Auteur ; Ghemam Scoura, Auteur ; Nadir Ourabia, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2009 Importance : 39 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8250/HOCINILOTFI_GHEMAMSCOURA.pdf?seq [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27006 Conception et réalisation d'un variateur de vitesse pour moteurs à courant continu. [theses et memoires] / Lotfi Hocini, Auteur ; Ghemam Scoura, Auteur ; Nadir Ourabia, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2009 . - 39 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8250/HOCINILOTFI_GHEMAMSCOURA.pdf?seq [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27006 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.ELN.15-09/2 ING.ELN.15-09 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible ING.ELN.15-09/1 ING.ELN.15-09 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Détection de piétons pour la navigation en sureté des véhicules inteligents Type de document : theses et memoires Auteurs : Hacene Djebarri, Auteur ; Khebrache Ghania, Auteur ; Lotfi Hocini, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2014 Importance : 45 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : apprentissage, classifieur, détection de piéton, reconnaissance de piéton. Résumé : Les systèmes avancés d’assistance de pilotage (Advanced Driver Assistance Systems « ADAS ») extraient de l’information de différents capteurs installés dans un véhicule pour prévenir le pilote en cas de danger ou autre et prennent des décisions dans le besoin à l’aide des algorithmes de l’intelligence artificielle, comme par exemple freiner automatiquement lors du passage d’un piéton.
La détection de piéton fait partie du domaine de la reconnaissance d’objets.
Dans notre travail, nous cherchons à reconnaître des piétons à partir d’images vidéo.
Grâce à une caméra embarquée, une observation visuelle de la scène à l’avant d’un véhicule est obtenue ; la problématique principale est alors de reconnaître les piétons présents dans les images, c’est-à -dire être capable d’indiquer si les objets présents dans l’environnement devant le véhicule appartiennent ou non à la classe piétons.
Dans ce manuscrit, nous présentons les différentes étapes permettant de réaliser ce système de détection et de reconnaissance de piétons. Il ne s’agit pas de fournir ici une description exhaustive de l’état de l’art, ce qui ne saurait être réalisable dans ce mémoire tant les méthodes sont diverses et variées suivant les domaines d’applications, mais plutôt de donner une vue d’ensemble des éléments qui permettent de réaliser cette tâche.
Les objectifs principaux de ce mémoire seront orientés selon les directions suivantes :
Etude et analyse de la littérature sur le contexte du sujet ;
Sélection d’une base de données ;
Implémentation d’un algorithme ou deux de la littérature ;
Présentation des résultats.En ligne : D:\CD.INF. 2014\MASTER 2014\DJEBARRI H. KHEBRACHE G..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31020 Détection de piétons pour la navigation en sureté des véhicules inteligents [theses et memoires] / Hacene Djebarri, Auteur ; Khebrache Ghania, Auteur ; Lotfi Hocini, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2014 . - 45 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : apprentissage, classifieur, détection de piéton, reconnaissance de piéton. Résumé : Les systèmes avancés d’assistance de pilotage (Advanced Driver Assistance Systems « ADAS ») extraient de l’information de différents capteurs installés dans un véhicule pour prévenir le pilote en cas de danger ou autre et prennent des décisions dans le besoin à l’aide des algorithmes de l’intelligence artificielle, comme par exemple freiner automatiquement lors du passage d’un piéton.
La détection de piéton fait partie du domaine de la reconnaissance d’objets.
Dans notre travail, nous cherchons à reconnaître des piétons à partir d’images vidéo.
Grâce à une caméra embarquée, une observation visuelle de la scène à l’avant d’un véhicule est obtenue ; la problématique principale est alors de reconnaître les piétons présents dans les images, c’est-à -dire être capable d’indiquer si les objets présents dans l’environnement devant le véhicule appartiennent ou non à la classe piétons.
Dans ce manuscrit, nous présentons les différentes étapes permettant de réaliser ce système de détection et de reconnaissance de piétons. Il ne s’agit pas de fournir ici une description exhaustive de l’état de l’art, ce qui ne saurait être réalisable dans ce mémoire tant les méthodes sont diverses et variées suivant les domaines d’applications, mais plutôt de donner une vue d’ensemble des éléments qui permettent de réaliser cette tâche.
Les objectifs principaux de ce mémoire seront orientés selon les directions suivantes :
Etude et analyse de la littérature sur le contexte du sujet ;
Sélection d’une base de données ;
Implémentation d’un algorithme ou deux de la littérature ;
Présentation des résultats.En ligne : D:\CD.INF. 2014\MASTER 2014\DJEBARRI H. KHEBRACHE G..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31020 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.37-14/2 MAST.INF.37-14 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.37-14/1 MAST.INF.37-14 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
