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Auteur Zahia Zidelmal
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ép. Amirou
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Titre : Analyse de l'onde P d'un électrocardiogramme pour le dépistage de risque de fibrillation auriculaire (F.A) Type de document : theses et memoires Auteurs : Boussad Idjeri ; Belguesmia Said ; Graiche Mourad ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2004 Importance : 66 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Onde P Electrocardiogramme Segmentation . Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26266 Analyse de l'onde P d'un électrocardiogramme pour le dépistage de risque de fibrillation auriculaire (F.A) [theses et memoires] / Boussad Idjeri ; Belguesmia Said ; Graiche Mourad ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2004 . - 66 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Onde P Electrocardiogramme Segmentation . Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=26266 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.ELN.36-04/2 ING.ELN.36-04 Mémoires Salle d'Archives Ingénieur en Electronique Disponible ING.ELN.36-04/1 ING.ELN.36-04 Mémoires Salle d'Archives Ingénieur en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Analyse du signal ECG par les répresentation temps-fréquence. Type de document : theses et memoires Auteurs : Kahina Oussadane ; Sekkai Mokrane ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2012 Importance : 78 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Electrocardiogramme E C G, Les Ondelettes, TF, TWV , Représentation Temps-Fréquence . Résumé : L’électrocardiogramme ECG représente l’activité électrique du Coeur chez les patient
nécessitant une surveillance, l’ECG est complète par un enregistrement de longue durée
(holter) l’analyse visuel de cette enregistrement est difficile a réalise par le médecin a cause
de la qualité des données récupère d’environ 100 000 battements Dou la nécessite d’une
lecture automatique.
Cette thèse s’inscrit dans cette problématique nous alors proposer le filtrage du signal ECG
entaché par certains bruit tel que le bruit du réseau électrique .l’application en ondelette de
‘daubechies’ nous a permis d’avoir des résultats satisfaisant quant au filtrage. La
représentation des images temps-fréquences de ses signaux était un moyen pour identifier les
complexes QRS, l’onde P et T par l’application de l’ondelette de ‘morlet’ les fonctions
développées étaient appliquées sur d’autres signaux affectés par d’autres bruits comme la
respiration, le mouvement d’électrodes nous avons aussi proposé une méthode de l’coalisation
des battements cardiaqueEn ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6478/OussadaneKahina_SekkaiM.pdf?sequ [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25943 Analyse du signal ECG par les répresentation temps-fréquence. [theses et memoires] / Kahina Oussadane ; Sekkai Mokrane ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 78 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Electrocardiogramme E C G, Les Ondelettes, TF, TWV , Représentation Temps-Fréquence . Résumé : L’électrocardiogramme ECG représente l’activité électrique du Coeur chez les patient
nécessitant une surveillance, l’ECG est complète par un enregistrement de longue durée
(holter) l’analyse visuel de cette enregistrement est difficile a réalise par le médecin a cause
de la qualité des données récupère d’environ 100 000 battements Dou la nécessite d’une
lecture automatique.
Cette thèse s’inscrit dans cette problématique nous alors proposer le filtrage du signal ECG
entaché par certains bruit tel que le bruit du réseau électrique .l’application en ondelette de
‘daubechies’ nous a permis d’avoir des résultats satisfaisant quant au filtrage. La
représentation des images temps-fréquences de ses signaux était un moyen pour identifier les
complexes QRS, l’onde P et T par l’application de l’ondelette de ‘morlet’ les fonctions
développées étaient appliquées sur d’autres signaux affectés par d’autres bruits comme la
respiration, le mouvement d’électrodes nous avons aussi proposé une méthode de l’coalisation
des battements cardiaqueEn ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6478/OussadaneKahina_SekkaiM.pdf?sequ [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25943 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.05-12/2 MAST.ELN.05-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.05-12/1 MAST.ELN.05-12 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Application des SVMS pour le reconnaissance d'extrasystoles Type de document : theses et memoires Auteurs : Redouane Kekhal ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2015 Importance : 65 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Apprentissage statistique Classification supervisé Support Vector Machines Classification par SVM Caractérisation des battements cardiaques. Résumé : L’objectif de ce travail est de reconnaitre des battements cardiaques pathologiques
(extrasystoles) sur des signaux ECG en effectuant une classification de ces battements en
deux catégories : normal et pathologique.
Pour ce faire, nous avons choisi d’utiliser un algorithme nommé Support Vector
Machines (SVM). Les données utilisées dans cette application sont des enregistrements ECG
issues de la base de données internationale MIT-BIH (Massachusetts Institute of
Technologie/Beth Israel Hospital) arrhythmia data-base. Chaque battement de
l’enregistrement (échantillon) est caractérisé par un vecteur de caractéristiques (attributs) et
associé à une des deux catégories. La caractérisation consiste à localiser le pic R de chaque
battement et d’ouvrir une fenêtre autour de ce pic pour l’extraction des différentes
caractéristiques caractérisant les deux types de battements. Nous avons construit une base
d’apprentissage et une base de test de différent enregistrement. La sélection des hyperparamètres
se fait par une technique de validation croisée, les hyper-paramètres choisis sont
ceux pour lequel le taux de bonne classification est maximal. Les résultats obtenus montrent
que les SVMs sont des techniques très performantes et que leur pouvoir de généralisation
s’améliore en choisissant une base d’apprentissage variante (très riche en information).En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6744/LEKHALRedouane.pdf?sequence=1&is [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25569 Application des SVMS pour le reconnaissance d'extrasystoles [theses et memoires] / Redouane Kekhal ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 65 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Apprentissage statistique Classification supervisé Support Vector Machines Classification par SVM Caractérisation des battements cardiaques. Résumé : L’objectif de ce travail est de reconnaitre des battements cardiaques pathologiques
(extrasystoles) sur des signaux ECG en effectuant une classification de ces battements en
deux catégories : normal et pathologique.
Pour ce faire, nous avons choisi d’utiliser un algorithme nommé Support Vector
Machines (SVM). Les données utilisées dans cette application sont des enregistrements ECG
issues de la base de données internationale MIT-BIH (Massachusetts Institute of
Technologie/Beth Israel Hospital) arrhythmia data-base. Chaque battement de
l’enregistrement (échantillon) est caractérisé par un vecteur de caractéristiques (attributs) et
associé à une des deux catégories. La caractérisation consiste à localiser le pic R de chaque
battement et d’ouvrir une fenêtre autour de ce pic pour l’extraction des différentes
caractéristiques caractérisant les deux types de battements. Nous avons construit une base
d’apprentissage et une base de test de différent enregistrement. La sélection des hyperparamètres
se fait par une technique de validation croisée, les hyper-paramètres choisis sont
ceux pour lequel le taux de bonne classification est maximal. Les résultats obtenus montrent
que les SVMs sont des techniques très performantes et que leur pouvoir de généralisation
s’améliore en choisissant une base d’apprentissage variante (très riche en information).En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6744/LEKHALRedouane.pdf?sequence=1&is [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=25569 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.01-15/2 MAST.ELN.01-15 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible MAST.ELN.01-15/1 MAST.ELN.01-15 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Etude et modélisation des défauts des circuits intégrés en vue de leur analyse de fiabilité Ait Abdelmalek, Ghania Etude des défauts dans un réseau moyenne tension Touati, N. Caractérisation de la microstructure de défaut dans les dispositifs MOS par la technique SDT (Spin-dependenttunneling) Chamek, Chafia Etude d'un système photovoltaîque autonome Laouari, Belkacem Etude de la fiabilité d'un microcapteur anemometrique en technologie MEMS Sidi Said, Amel Modélisation et commande d'un système photovotaique autonome pour l'alimentation en énergie électronique d'un site isolé Allam, Farida Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Arial fibrillation episodes recognition using stockwel transform and support vector machines Type de document : theses et memoires Auteurs : Hocine Hamil ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse Editeur : Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 192 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Anglais Mots-clés : ECG Atrial Fibrillation S-Transform Time-Frequency Analysis SVM e-Health Chaos Artificial Intelligence Diagnosis Wireless Transmission Biomedical Signal Processing Machine Learning Résumé : The objective of this thesis is the detection of atrial fibrillation episodes using Stockwell transform and support vector machines. The first part concerns the implementation of the Stockwell transform with a compact support kernel (ST-CSK) for the localization of atrial activity. This zone will then be captured by a vector of features defined in
the time-frequency domain. The second part concerns the classification of the different atrial activities using cost-sensitive SVM where ambiguity rejection and cost of classification are considered allowing the recognition of subjects with atrial fibrillation or at risk of atrial fibrillation. The proposed algorithm is trained and then tested using different ECG sources namely two databases provided by PhysionNet and recorded ECG signals using MySignals HW development platform with raspberry Pi 3 model B+. The obtained results confirm that the proposed approach represents a promising tool for
Atrial Fibrillation Episodes (AFE) recognition even under real and clinical conditions.
Also in this context, a secure telehealth system with a wireless transmission has been designed analysing multiple bio-signals using e-Health platform with Arduino Uno and Raspberry Pi as acquisition and processing units, respectively. Data acquiered from different sensors can be evaluated to monitor the health status of patients using threshold detection. Prediction of cardiac status based on automatic identification of arrhythmias is validated by classification of ECG signals using Artificial Intelligence (AI), while exploiting TensorFlow and Keras tools. Different AI algorithms and a combination with different machine learning (ML) are validated basing to the transfer learning approach. The proposed method was evaluated using real signals recorded in addition to four PhysioNet databases. A graphical user interface (GUI) was designed allowing to display and to share the diagnosis with the prediction results. The proposed system improves the quality of life under a robust secure wireless transmission using chaos-based data encryption, thus avoiding loss of life during critical situationsDiplôme : Doc En ligne : D:\CD THESES 2021\DOC ELN\HAMIL HOCINE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36612 Arial fibrillation episodes recognition using stockwel transform and support vector machines [theses et memoires] / Hocine Hamil ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 192 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Anglais
Mots-clés : ECG Atrial Fibrillation S-Transform Time-Frequency Analysis SVM e-Health Chaos Artificial Intelligence Diagnosis Wireless Transmission Biomedical Signal Processing Machine Learning Résumé : The objective of this thesis is the detection of atrial fibrillation episodes using Stockwell transform and support vector machines. The first part concerns the implementation of the Stockwell transform with a compact support kernel (ST-CSK) for the localization of atrial activity. This zone will then be captured by a vector of features defined in
the time-frequency domain. The second part concerns the classification of the different atrial activities using cost-sensitive SVM where ambiguity rejection and cost of classification are considered allowing the recognition of subjects with atrial fibrillation or at risk of atrial fibrillation. The proposed algorithm is trained and then tested using different ECG sources namely two databases provided by PhysionNet and recorded ECG signals using MySignals HW development platform with raspberry Pi 3 model B+. The obtained results confirm that the proposed approach represents a promising tool for
Atrial Fibrillation Episodes (AFE) recognition even under real and clinical conditions.
Also in this context, a secure telehealth system with a wireless transmission has been designed analysing multiple bio-signals using e-Health platform with Arduino Uno and Raspberry Pi as acquisition and processing units, respectively. Data acquiered from different sensors can be evaluated to monitor the health status of patients using threshold detection. Prediction of cardiac status based on automatic identification of arrhythmias is validated by classification of ECG signals using Artificial Intelligence (AI), while exploiting TensorFlow and Keras tools. Different AI algorithms and a combination with different machine learning (ML) are validated basing to the transfer learning approach. The proposed method was evaluated using real signals recorded in addition to four PhysioNet databases. A graphical user interface (GUI) was designed allowing to display and to share the diagnosis with the prediction results. The proposed system improves the quality of life under a robust secure wireless transmission using chaos-based data encryption, thus avoiding loss of life during critical situationsDiplôme : Doc En ligne : D:\CD THESES 2021\DOC ELN\HAMIL HOCINE.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36612 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC.ELN.01-21/1 DOC.ELN.01-21 Thèses Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Doctorat en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Automatisation de la bobineuse par un API S7-200 et un panel tactile TP 177A Type de document : theses et memoires Auteurs : Massinissa Azzoug, Auteur ; Bouzembrak Madjid, Auteur ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2011 Importance : 73 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Automatisation APTS 7-200 Mico/Win Wincc flexibile Résumé : L’histoire de l’automatisation est une science qui remonte a très loin. Dès la fin du XVIIIe siècle, les processus de production ont été découpés en plusieurs étapes successives, ce qui a permis une croissance de la production. L’identification des tâches élémentaires qui composent tout cycle de production permet de construire des machines reproduisant les taches correspondantes initialement réalisées par l’operateur humain, ouvrant la voie à la constitution de chaînes de montage et d’assemblage.
Ces méthodes ont débutées dans l’industrie automobile, notamment dans les usines Ford aux Etat Unis avant d’être généralisées dans toute l’industrie. Ce qui a permis à Ford d’augmenter sa productivité.
L’introduction de l’informatique dans les processus de fabrication a considérablement accéléré le développement de l’automatisation. En effet, avec l’arrivée des ordinateurs et des machines à commande numérique, les mouvements sont enregistrés sur une unité de stockage, et peuvent accomplir plusieurs opérations d’usinage différentes. Si, en 1950, les API étaient encore peu courants, moins d’un demi-siècle plus tard, ce sont des millions d’API qui peuvent accomplir des tâches complexes : de contrôle, de pilotage de machines, de traitement de données, de circulation de l’information et de simulation. Ils sont utilisés à tous les niveaux de production (conception, production, contrôle). L’opérateur reste cependant maître des décisions, mais dispose ainsi à tout moment d’informations précises sur la production et les stocks.
Pour automatiser une machine, l’ingénieur doit étudier simultanément sa structure et son fonctionnement. L’aspect structurel d’une machine décrit l’organisation et la combinaison des différents éléments qui la compose. L’aspect fonctionnel présente les opérations qu’elle doit réaliser et la manière dont s’effectuent les échanges entre les différents éléments et leur environnement.
Les automates programmables prennent une place importante dans les systèmes de commande automatique des machines. Ils remplacent avantageusement les systèmes en logique câblée (à relais ou électroniques) dans la plupart des applications industrielles. Les fonctions d’automatisme sont programmées, ce qui permet d’adapter facilement l’application chargée dans la mémoire de l’automate aux conditions de fonctionnement de la machine.
Depuis l’ouverture de l’entreprise Electro-Industries d’AZAZGA en 1983, elle s’est spécialisée dans la fabrication et la commercialisation des moteurs électriques, alternateurs, transformateurs de distribution et groupes électrogènes. A son ouverture, cette entreprise s’est équipée de machines à commande électromagnétiques et de logique câblée. Avec l’évolution
de l’industrie, l’entreprise a évolué en s’équipant progressivement de machines automatisée et en automatisant les machines existantes pour remédier aux pannes fréquentes et améliorer sa productivité.
Dans ce contexte, les responsables de l’entreprise nous ont confié l’automatisation d’une machine bobineuse. Le cahier des charges contient la suppression de la logique câblée et des cartes électroniques et leur remplacement par un automate programmable, ainsi que le remplacement du pupitre de commande actuel par un écran tactile.
Pour réaliser cette tache, nous avons étudié l’état actuel de la machine puis donné sa description à travers le premier chapitre.
Le fonctionnement automatique de la machine est modélisé par un GRAFCET que nous développons dans le deuxième chapitre. Ce GRAFCET est traduit en langage machine exécutable par l’automate S7-200 dont l’étude fait objet du troisième chapitre.
Les chapitre quatre et cinq sont respectivement consacrés à la programmation de l’automate et à la configuration du Panel tactile.
Le travail sera terminé par une conclusion générale.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8306/AzzougMassinissa.pdf?sequence=1& [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27334 Automatisation de la bobineuse par un API S7-200 et un panel tactile TP 177A [theses et memoires] / Massinissa Azzoug, Auteur ; Bouzembrak Madjid, Auteur ; Zahia Zidelmal, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 73 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Automatisation APTS 7-200 Mico/Win Wincc flexibile Résumé : L’histoire de l’automatisation est une science qui remonte a très loin. Dès la fin du XVIIIe siècle, les processus de production ont été découpés en plusieurs étapes successives, ce qui a permis une croissance de la production. L’identification des tâches élémentaires qui composent tout cycle de production permet de construire des machines reproduisant les taches correspondantes initialement réalisées par l’operateur humain, ouvrant la voie à la constitution de chaînes de montage et d’assemblage.
Ces méthodes ont débutées dans l’industrie automobile, notamment dans les usines Ford aux Etat Unis avant d’être généralisées dans toute l’industrie. Ce qui a permis à Ford d’augmenter sa productivité.
L’introduction de l’informatique dans les processus de fabrication a considérablement accéléré le développement de l’automatisation. En effet, avec l’arrivée des ordinateurs et des machines à commande numérique, les mouvements sont enregistrés sur une unité de stockage, et peuvent accomplir plusieurs opérations d’usinage différentes. Si, en 1950, les API étaient encore peu courants, moins d’un demi-siècle plus tard, ce sont des millions d’API qui peuvent accomplir des tâches complexes : de contrôle, de pilotage de machines, de traitement de données, de circulation de l’information et de simulation. Ils sont utilisés à tous les niveaux de production (conception, production, contrôle). L’opérateur reste cependant maître des décisions, mais dispose ainsi à tout moment d’informations précises sur la production et les stocks.
Pour automatiser une machine, l’ingénieur doit étudier simultanément sa structure et son fonctionnement. L’aspect structurel d’une machine décrit l’organisation et la combinaison des différents éléments qui la compose. L’aspect fonctionnel présente les opérations qu’elle doit réaliser et la manière dont s’effectuent les échanges entre les différents éléments et leur environnement.
Les automates programmables prennent une place importante dans les systèmes de commande automatique des machines. Ils remplacent avantageusement les systèmes en logique câblée (à relais ou électroniques) dans la plupart des applications industrielles. Les fonctions d’automatisme sont programmées, ce qui permet d’adapter facilement l’application chargée dans la mémoire de l’automate aux conditions de fonctionnement de la machine.
Depuis l’ouverture de l’entreprise Electro-Industries d’AZAZGA en 1983, elle s’est spécialisée dans la fabrication et la commercialisation des moteurs électriques, alternateurs, transformateurs de distribution et groupes électrogènes. A son ouverture, cette entreprise s’est équipée de machines à commande électromagnétiques et de logique câblée. Avec l’évolution
de l’industrie, l’entreprise a évolué en s’équipant progressivement de machines automatisée et en automatisant les machines existantes pour remédier aux pannes fréquentes et améliorer sa productivité.
Dans ce contexte, les responsables de l’entreprise nous ont confié l’automatisation d’une machine bobineuse. Le cahier des charges contient la suppression de la logique câblée et des cartes électroniques et leur remplacement par un automate programmable, ainsi que le remplacement du pupitre de commande actuel par un écran tactile.
Pour réaliser cette tache, nous avons étudié l’état actuel de la machine puis donné sa description à travers le premier chapitre.
Le fonctionnement automatique de la machine est modélisé par un GRAFCET que nous développons dans le deuxième chapitre. Ce GRAFCET est traduit en langage machine exécutable par l’automate S7-200 dont l’étude fait objet du troisième chapitre.
Les chapitre quatre et cinq sont respectivement consacrés à la programmation de l’automate et à la configuration du Panel tactile.
Le travail sera terminé par une conclusion générale.En ligne : https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/8306/AzzougMassinissa.pdf?sequence=1& [...] Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=27334 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ING.ELN.03-11/2 ING.ELN.03-11 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible ING.ELN.03-11/1 ING.ELN.03-11 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Ingénieur en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
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