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Auteur Jacques Teghem |
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Titre : Optimisation approchée en recherche opérationnelle : recherche locales , réseaux neuronaux et satisfaction de contraintes Type de document : texte imprime Auteurs : Jacques Teghem, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Pirlot, Marc, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris : Hermès science publ.-Lavoisier Année de publication : DL 2002 Collection : Traités IC2. Série Informatique et systèmes d'information Importance : 238 p. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0462-1 Note générale : Notes bibliogr. Index
Langues : Français Mots-clés : Optimisation combinatoire Réseaux neuronaux (informatique) Recherche opérationnelle Index. décimale : 5193 Résumé :
Les entreprises et les administrations, aujourd'hui informatisées, sont confrontées à des problèmes combinatoires, c'est-à -dire à des problèmes dont le nombre de solutions est fini mais très grand. Les domaines concernés sont la gestion de production, les télécommunications, la logistique. Les méthodes dites exactes déterminent la meilleure solution admissible existante à un problème. Les métaheuristiques (ou heuristiques générales de recherche locale) étudiées dans cet ouvrage sont des approches d'exploration de l'espace des solutions. Elles comprennent entre autres la recherche tabou, le recuit simulé, les algorithmes génétiques, l'algorithme de la fourmilière, les méthodes de bruitage. Ces principes, appliqués au contexte de l'optimisation de fonctions, ont donné naissance à des algorithmes performants. Pour utiliser ces nouveaux outils, l'informatique est indispensable. C'est pourquoi l'on constate aujourd'hui un rapprochement avec la recherche opérationnelle et l'intelligence artificielle.Note de contenu :
Introduction
Chapitre 1. Métaheuristiques pour l'optimisation combinatoire : un aperçu général
Chapitre 2. Principes d'implémentation des métaheuristiques
Chapitre 3. Recherche à voisinage variable
Chapitre 4. Les méthodes de bruitage
Chapitre 5. Paradigmes de la fourmilière en optimisation combinatoire
Chapitre 6. GRASP : une métaheuristique gloutonne et probabiliste
Chapitre 7. Utilisation des réseaux de neurones en optimisation combinatoire
Chapitre 8. Intégration des techniques de recherche opérationnelle en programmation par contraintes
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=9885 Optimisation approchée en recherche opérationnelle : recherche locales , réseaux neuronaux et satisfaction de contraintes [texte imprime] / Jacques Teghem, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Pirlot, Marc, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris : Hermès science publ.-Lavoisier, DL 2002 . - 238 p. ; 25 cm. - (Traités IC2. Série Informatique et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-7462-0462-1
Notes bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Optimisation combinatoire Réseaux neuronaux (informatique) Recherche opérationnelle Index. décimale : 5193 Résumé :
Les entreprises et les administrations, aujourd'hui informatisées, sont confrontées à des problèmes combinatoires, c'est-à -dire à des problèmes dont le nombre de solutions est fini mais très grand. Les domaines concernés sont la gestion de production, les télécommunications, la logistique. Les méthodes dites exactes déterminent la meilleure solution admissible existante à un problème. Les métaheuristiques (ou heuristiques générales de recherche locale) étudiées dans cet ouvrage sont des approches d'exploration de l'espace des solutions. Elles comprennent entre autres la recherche tabou, le recuit simulé, les algorithmes génétiques, l'algorithme de la fourmilière, les méthodes de bruitage. Ces principes, appliqués au contexte de l'optimisation de fonctions, ont donné naissance à des algorithmes performants. Pour utiliser ces nouveaux outils, l'informatique est indispensable. C'est pourquoi l'on constate aujourd'hui un rapprochement avec la recherche opérationnelle et l'intelligence artificielle.Note de contenu :
Introduction
Chapitre 1. Métaheuristiques pour l'optimisation combinatoire : un aperçu général
Chapitre 2. Principes d'implémentation des métaheuristiques
Chapitre 3. Recherche à voisinage variable
Chapitre 4. Les méthodes de bruitage
Chapitre 5. Paradigmes de la fourmilière en optimisation combinatoire
Chapitre 6. GRASP : une métaheuristique gloutonne et probabiliste
Chapitre 7. Utilisation des réseaux de neurones en optimisation combinatoire
Chapitre 8. Intégration des techniques de recherche opérationnelle en programmation par contraintes
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité C29/1 C29 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible C29/2 C29 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Commandes Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthodes d'optimisation Type de document : texte imprime Auteurs : Jacques Teghem Mention d'édition : 2e éd.[mise à jour) Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2012 Collection : Références sciences, ISSN 2260-8044 Importance : (XV-603 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7509-1 Note générale : Bibliogr. p. [577]-583. Index Langues : Français Mots-clés : Recherche opérationnelle Programmation linéaire Index. décimale : 003 Résumé : La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et méta-heuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère.
Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.
Note de contenu : 1, La programmation linéaire en variables continues
1, Les bases de la programmation linéaire
2, L'algorithme simplexe
3, La dualité
4, L'algorithme dual simplexe
5, L'algorithme primal-dual
6, L'algorithme de Dantzig et Wolfe
2, La programmation linéaire en variables entières
7, Introduction à la P. L. en variables entières
8, Théorie polyèdrale et méthodes de coupure
9, Branch and bound
3, L'optimisation combinatoire
10, Le problème de chargement
11, Le problème du voyageur de commerce
12, Le problème de couverture
13, Les problèmes de tournées de véhicules
14, Les problèmes de localisation
4, Les heuristiques et métaheuristiques
15, Les heuristiques
16, Les métaheuristiques de recherche locale
17, Les métaheuristiques évolutionnaires
5, La programmation dynamique
18, La programmation dynamique
6, La théorie des graphes
19, Définitions, concepts et vocabulaire
20, Chemins et arbres optimaux
21, Flots optimaux dans un réseau de transport
22, Problèmes particuliersEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729875091_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12720 Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthodes d'optimisation [texte imprime] / Jacques Teghem . - 2e éd.[mise à jour) . - Paris : Ellipses, 2012 . - (XV-603 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, ISSN 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-7509-1
Bibliogr. p. [577]-583. Index
Langues : Français
Mots-clés : Recherche opérationnelle Programmation linéaire Index. décimale : 003 Résumé : La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste, couvrant des problèmes de logistique, de planifi cation, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement,…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 1 aborde les principales méthodes d’optimisation : la programmation en variables continues, en variables entières, l’optimisation combinatoire, la programmation dynamique, la théorie des graphes, les heuristiques et méta-heuristiques. Le tome 2 s’intéressera notamment aux modèles d’ordonnancement et de planification, à la gestion des stocks, aux modèles stochastiques, à l’optimisation et l’aide à la décision multicritère.
Conçu comme un cours – avec illustrations, exercices résolus et applications –, il s’adresse aux étudiants de licence et de master des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planifi cation qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.
Note de contenu : 1, La programmation linéaire en variables continues
1, Les bases de la programmation linéaire
2, L'algorithme simplexe
3, La dualité
4, L'algorithme dual simplexe
5, L'algorithme primal-dual
6, L'algorithme de Dantzig et Wolfe
2, La programmation linéaire en variables entières
7, Introduction à la P. L. en variables entières
8, Théorie polyèdrale et méthodes de coupure
9, Branch and bound
3, L'optimisation combinatoire
10, Le problème de chargement
11, Le problème du voyageur de commerce
12, Le problème de couverture
13, Les problèmes de tournées de véhicules
14, Les problèmes de localisation
4, Les heuristiques et métaheuristiques
15, Les heuristiques
16, Les métaheuristiques de recherche locale
17, Les métaheuristiques évolutionnaires
5, La programmation dynamique
18, La programmation dynamique
6, La théorie des graphes
19, Définitions, concepts et vocabulaire
20, Chemins et arbres optimaux
21, Flots optimaux dans un réseau de transport
22, Problèmes particuliersEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729875091_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12720 Réservation
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Titre : Recherche opérationnelle. Tome 2, Gestion de production, modèles aléatoires, aide multicritère à la décision, compléments de méthodes d'optimisation Type de document : texte imprime Auteurs : Jacques Teghem ; Jean-Claude Jacquens Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2013 Collection : Références sciences, 2260-8044 Importance : 1 vol. (xv-603 p.) Présentation : ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-8202-0 Note générale : Bibliogr. p. [567]-579. Index Langues : Français Mots-clés : Recherche opérationnelle Programmation linéaire Production Décision multicritère Processus stochastiques Optimisation mathématique Variables aléatoires Index. décimale : 003 Résumé : La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de logistique, de planification, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production (méthodes d’ordonnancement, de contrôle des stocks et de planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de décision markovien, systèmes d’attente et fi abilité), l’aide multicritère à la décision et complète les méthodes d’optimisation du tome 1, par la programmation linéaire en avenir incertain, l’optimisation non linéaire et les méthodes de point intérieur.
Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s’adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.Note de contenu :
I- La gestion de production
1, L'ordonnancement de projet
2, Ordonnancement de production
3, La gestion des stocks
4, La planification
II- Les modèles aléatoires
5, Les chaînes de Markov
6, Les processus de décision markovien
7, Les systèmes d'attente
8, Les réseaux de systèmes d'attente
9, Fiabilité des systèmes
III- L'aide multicritère à la décision
10, La programmation linéaire multicritère
11, L'analyse multicritère
IV- Compléments de méthodes d'optimisation
12, P.L. dans un environnement incertain
13, L'optimisation non linéaire
14, Les méthodes de point intérieurEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729882020_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12706 Recherche opérationnelle. Tome 2, Gestion de production, modèles aléatoires, aide multicritère à la décision, compléments de méthodes d'optimisation [texte imprime] / Jacques Teghem ; Jean-Claude Jacquens . - Paris : Ellipses, 2013 . - 1 vol. (xv-603 p.) : ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences, 2260-8044) .
ISBN : 978-2-7298-8202-0
Bibliogr. p. [567]-579. Index
Langues : Français
Mots-clés : Recherche opérationnelle Programmation linéaire Production Décision multicritère Processus stochastiques Optimisation mathématique Variables aléatoires Index. décimale : 003 Résumé : La Recherche Opérationnelle (R.O.) constitue l’ensemble des méthodes quantitatives ayant pour objectif la détermination de la meilleure solution à apporter à des problèmes de gestion et de décision. Son champ d’application est particulièrement vaste couvrant des problèmes de logistique, de planification, d’organisation des services, de réseaux de télécommunication, d’environnement…
Au travers d’un exposé très pédagogique, cet ouvrage dresse un panorama complet de la R.O. Ce tome 2 aborde la gestion de production (méthodes d’ordonnancement, de contrôle des stocks et de planification), les modèles aléatoires (chaînes de Markov, processus de décision markovien, systèmes d’attente et fi abilité), l’aide multicritère à la décision et complète les méthodes d’optimisation du tome 1, par la programmation linéaire en avenir incertain, l’optimisation non linéaire et les méthodes de point intérieur.
Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s’adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d’enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes. Il intéressera également tous ceux, cadres d’entreprise, responsables de gestion et de planification qui souhaitent maîtriser les modèles de R.O.Note de contenu :
I- La gestion de production
1, L'ordonnancement de projet
2, Ordonnancement de production
3, La gestion des stocks
4, La planification
II- Les modèles aléatoires
5, Les chaînes de Markov
6, Les processus de décision markovien
7, Les systèmes d'attente
8, Les réseaux de systèmes d'attente
9, Fiabilité des systèmes
III- L'aide multicritère à la décision
10, La programmation linéaire multicritère
11, L'analyse multicritère
IV- Compléments de méthodes d'optimisation
12, P.L. dans un environnement incertain
13, L'optimisation non linéaire
14, Les méthodes de point intérieurEn ligne : http://www.editions-ellipses.fr/PDF/9782729882020_extrait.pdf Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=12706 Réservation
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Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MTH438/T2/1 MTH438/T2 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Consultation sur place
Exclu du prêtMTH438/T2/2 MTH438/T2 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH438/T2/3 MTH438/T2 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH438/T2/4 MTH438/T2 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible MTH438/T2/5 MTH438/T2 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Mathématique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
