Titre :	Etude comparative des méthodes d’identification numérique : Cas d’un système thermique
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Kenza Belkalem, Auteur ; Kahina Bouchada, Auteur ; Ghania Idiri, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I
Année de publication :	2024
Importance :	66 p.
Présentation :	ill.
Format :	PDF
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Identification  Méthodes d'identification  Système thermique  Étude comparative entre les méthodes d’identification numérique
Résumé :	Ce mémoire a pour objectif l’identification d’un système thermique réel, une tâche essentielle dans de nombreuses applications industrielles où la modélisation physique est complexe ou imprécise. Dans ce contexte, l’identification consiste à estimer les paramètres d’un modèle mathématique à partir des données d’entrée et de sortie du système. Pour exciter correctement le système et capter toute sa dynamique, une séquence binaire pseudo-aléatoire (SBPA) a été utilisée comme signal d’entrée. Trois méthodes numériques principales ont été étudiées et appliquées : la méthode des moindres carrés simples (MCS), la méthode des moindres carrés récursifs (MCR) et la méthode du modèle. Ensuite, différentes structures ont été supposées pour le modèle (du premier au quatrième ordre), et pour chacune, les paramètres ont été identifiés à l’aide de la méthode des MCS. Les résultats ont montré que le système thermique se comporte comme un système de premier ordre. Les simulations ont permis de comparer les modèles aux mesures réelles et de valider celui dont la réponse est la plus proche de la réalité. Enfin, l’étude montre que la méthode du modèle est la plus précise, bien que les autres méthodes restent efficaces. Elle souligne également que la qualité des résultats dépend fortement de la quantité et de la qualité des données. Ce travail met ainsi en lumière l’importance du choix de la méthode d’identification en fonction du système étudié et des conditions expérimentales.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37903

Etude comparative des méthodes d’identification numérique : Cas d’un système thermique [theses et memoires] / Kenza Belkalem, Auteur ; Kahina Bouchada, Auteur ; Ghania Idiri, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 66 p. : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Identification  Méthodes d'identification  Système thermique  Étude comparative entre les méthodes d’identification numérique
Résumé :	Ce mémoire a pour objectif l’identification d’un système thermique réel, une tâche essentielle dans de nombreuses applications industrielles où la modélisation physique est complexe ou imprécise. Dans ce contexte, l’identification consiste à estimer les paramètres d’un modèle mathématique à partir des données d’entrée et de sortie du système. Pour exciter correctement le système et capter toute sa dynamique, une séquence binaire pseudo-aléatoire (SBPA) a été utilisée comme signal d’entrée. Trois méthodes numériques principales ont été étudiées et appliquées : la méthode des moindres carrés simples (MCS), la méthode des moindres carrés récursifs (MCR) et la méthode du modèle. Ensuite, différentes structures ont été supposées pour le modèle (du premier au quatrième ordre), et pour chacune, les paramètres ont été identifiés à l’aide de la méthode des MCS. Les résultats ont montré que le système thermique se comporte comme un système de premier ordre. Les simulations ont permis de comparer les modèles aux mesures réelles et de valider celui dont la réponse est la plus proche de la réalité. Enfin, l’étude montre que la méthode du modèle est la plus précise, bien que les autres méthodes restent efficaces. Elle souligne également que la qualité des résultats dépend fortement de la quantité et de la qualité des données. Ce travail met ainsi en lumière l’importance du choix de la méthode d’identification en fonction du système étudié et des conditions expérimentales.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37903