Titre :	Automatisation et supervision du processus de production industrielle de la sauce tomate
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Inès Berdjoudj, Auteur ; Ahcène Lakhlef, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : UMMTO F.G.E.I
Année de publication :	2024
Importance :	80 p.
Présentation :	ill.
Format :	PDF
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Automatisation industrielle  Supervision industrielle  Interface Homme-Machine (IHM)  Automate Programmable Industriel (API)  Siemens S7-300  STEP7  PLCSIM  WinCC Flexible 2008  GRAFCET  Langage LADDER (langage à contacts)  Blocs fonctionnels (FB, FC, DB)  Architecture d’automate  Configuration matérielle (HW Config)  Table des mnémoniques  Table des variables  Communication automate–IHM  Simulation  Contrôle-commande  Maintenance industrielle  Processus de production automatisé
Résumé :	Ce mémoire porte sur l’optimisation du processus de production de sauce tomate au sein de l’entreprise INAMED Groupe, en se concentrant sur l’étape du conditionnement aseptique. L’objectif est de moderniser et automatiser cette phase afin d’améliorer la performance, la qualité et la traçabilité du produit fini. L’étude met en œuvre une solution basée sur l’automate programmable Siemens S7-300 et le logiciel de supervision WinCC Flexible 2008. Cette approche remplace l’ancienne logique câblée par un système automatisé et supervisé, plus fiable, flexible et facile à maintenir. La première partie présente INAMED Groupe, une entreprise algérienne spécialisée dans la production de boissons et sauces, reconnue pour sa maîtrise du remplissage aseptique et son engagement en faveur de l’innovation et du développement durable. Le processus de production de la sauce tomate est ensuite décrit à travers ses principales étapes : •Le traitement de l’eau et le nettoyage en place (CIP) pour garantir l’hygiène. •La fabrication de la sauce, depuis la préparation des ingrédients jusqu’au traitement UHT. •Le conditionnement aseptique, réalisé par la machine SIG Small 12 Aseptic Combibloc 712, qui assure la stérilité, le dosage précis et le scellage des emballages. La machine SIG Small 12 est analysée en détail : ses composants mécaniques, électriques et de contrôle (pompes, vannes, capteurs, automate, panneau de commande, etc.) assurent la sécurité, la qualité et la continuité du processus. La modélisation du système par GRAFCET a permis de représenter les séquences d’opérations et les interactions entre capteurs et actionneurs. Cette représentation a servi de base à la programmation en langage LADDER dans le logiciel STEP7, utilisée pour élaborer le programme de commande du S7-300. Enfin, la supervision a été développée sous WinCC Flexible 2008, avec la création d’une interface Homme-Machine (IHM) permettant la visualisation du processus, le contrôle des équipements, la gestion des alarmes et la centralisation des données de production. Cette combinaison automatisation + supervision a conduit à : •Une réduction des temps d’arrêt, •Une meilleure réactivité en cas d’anomalie, •Une maintenance simplifiée, •Une optimisation globale du rendement et de la qualité du conditionnement.
Diplôme :	Master
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=37899

Automatisation et supervision du processus de production industrielle de la sauce tomate [theses et memoires] / Inès Berdjoudj, Auteur ; Ahcène Lakhlef, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : UMMTO F.G.E.I, 2024 . - 80 p. : ill. ; PDF.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Automatisation industrielle  Supervision industrielle  Interface Homme-Machine (IHM)  Automate Programmable Industriel (API)  Siemens S7-300  STEP7  PLCSIM  WinCC Flexible 2008  GRAFCET  Langage LADDER (langage à contacts)  Blocs fonctionnels (FB, FC, DB)  Architecture d’automate  Configuration matérielle (HW Config)  Table des mnémoniques  Table des variables  Communication automate–IHM  Simulation  Contrôle-commande  Maintenance industrielle  Processus de production automatisé
Résumé :	Ce mémoire porte sur l’optimisation du processus de production de sauce tomate au sein de l’entreprise INAMED Groupe, en se concentrant sur l’étape du conditionnement aseptique. L’objectif est de moderniser et automatiser cette phase afin d’améliorer la performance, la qualité et la traçabilité du produit fini. L’étude met en œuvre une solution basée sur l’automate programmable Siemens S7-300 et le logiciel de supervision WinCC Flexible 2008. Cette approche remplace l’ancienne logique câblée par un système automatisé et supervisé, plus fiable, flexible et facile à maintenir. La première partie présente INAMED Groupe, une entreprise algérienne spécialisée dans la production de boissons et sauces, reconnue pour sa maîtrise du remplissage aseptique et son engagement en faveur de l’innovation et du développement durable. Le processus de production de la sauce tomate est ensuite décrit à travers ses principales étapes : •Le traitement de l’eau et le nettoyage en place (CIP) pour garantir l’hygiène. •La fabrication de la sauce, depuis la préparation des ingrédients jusqu’au traitement UHT. •Le conditionnement aseptique, réalisé par la machine SIG Small 12 Aseptic Combibloc 712, qui assure la stérilité, le dosage précis et le scellage des emballages. La machine SIG Small 12 est analysée en détail : ses composants mécaniques, électriques et de contrôle (pompes, vannes, capteurs, automate, panneau de commande, etc.) assurent la sécurité, la qualité et la continuité du processus. La modélisation du système par GRAFCET a permis de représenter les séquences d’opérations et les interactions entre capteurs et actionneurs. Cette représentation a servi de base à la programmation en langage LADDER dans le logiciel STEP7, utilisée pour élaborer le programme de commande du S7-300. Enfin, la supervision a été développée sous WinCC Flexible 2008, avec la création d’une interface Homme-Machine (IHM) permettant la visualisation du processus, le contrôle des équipements, la gestion des alarmes et la centralisation des données de production. Cette combinaison automatisation + supervision a conduit à : •Une réduction des temps d’arrêt, •Une meilleure réactivité en cas d’anomalie, •Une maintenance simplifiée, •Une optimisation globale du rendement et de la qualité du conditionnement.
Diplôme :	Master
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