|
| Titre : | Segmentation interactive d'images par classificatio: Application des images de pied diabétique | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Zahia Messaoui, Auteur ; Liza Akli, Auteur ; Zohra Haliche, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2023 | | Importance : | 75 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Segmentation d’images DFU Classification semi-supervisée Traitement d’images Pied diabétique | | Résumé : | La segmentation interactive d’images est un processus permettant à l’utilisateur de délimiter et d’identifier des régions spécifiques dans une image, offrant ainsi un contrôle précis sur le résultat final. Contrairement à la segmentation non supervisée, qui cherche à séparer les régions d’intérêt sans intervention humaine, la segmentation interactive implique une interaction directe avec l’utilisateur pour guider le processus de segmentation. Cette méthode est largement utilisée dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la cartographie et la télédétection, et d’autres domaines où une
segmentation précise est nécessaire. Dans ce travail, nous présenterons une méthode de segmentation interactive basée sur la classification des pixels. Cette approche sera appliquée spécifiquement aux images médicales associées aux ulcères du pied diabétique, visant à fournir une segmentation précise et adaptée aux besoins cliniques. | | Diplôme : | Master | | En ligne : | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/26867 | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37628 |
Segmentation interactive d'images par classificatio: Application des images de pied diabétique [theses et memoires] / Zahia Messaoui, Auteur ; Liza Akli, Auteur ; Zohra Haliche, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2023 . - 75 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Segmentation d’images DFU Classification semi-supervisée Traitement d’images Pied diabétique | | Résumé : | La segmentation interactive d’images est un processus permettant à l’utilisateur de délimiter et d’identifier des régions spécifiques dans une image, offrant ainsi un contrôle précis sur le résultat final. Contrairement à la segmentation non supervisée, qui cherche à séparer les régions d’intérêt sans intervention humaine, la segmentation interactive implique une interaction directe avec l’utilisateur pour guider le processus de segmentation. Cette méthode est largement utilisée dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, l’analyse d’images médicales, la cartographie et la télédétection, et d’autres domaines où une
segmentation précise est nécessaire. Dans ce travail, nous présenterons une méthode de segmentation interactive basée sur la classification des pixels. Cette approche sera appliquée spécifiquement aux images médicales associées aux ulcères du pied diabétique, visant à fournir une segmentation précise et adaptée aux besoins cliniques. | | Diplôme : | Master | | En ligne : | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/26867 | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=37628 |
|
Segmentation interactive d'images par classificatio: Application des images de pied diabétique (2023) 
