Titre :	Amélioration intelligente d’image.
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Sara Hantal ; Lazizi Narimane ; Soualah, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I.
Année de publication :	2022
Importance :	54p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr .
Langues :	Français
Mots-clés :	Traitement d'image  Réseaux de neurones  Filtrage  bruit.
Résumé :	Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la réduction du bruit est une tâche très importante en traitement d’images, la taille de la base d’images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats
En ligne :	D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HANTAL S., LAZIZI N..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36816

Amélioration intelligente d’image. [theses et memoires] / Sara Hantal ; Lazizi Narimane ; Soualah, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 54p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr .
Langues : Français

Mots-clés :	Traitement d'image  Réseaux de neurones  Filtrage  bruit.
Résumé :	Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la réduction du bruit est une tâche très importante en traitement d’images, la taille de la base d’images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats
En ligne :	D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HANTAL S., LAZIZI N..PDF
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