Titre :	Réalisation d'un système de questions réponses disciplinaire à l'aide d'une ontologie de domaine
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Cylia Bouabdallah ; Boussaci Cylia ; Abdoune R., et Laazib l., Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I.
Année de publication :	2022
Importance :	99 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr .
Langues :	Français
Mots-clés :	-L'ontologie  SQR  Traitement du langage naturel  Resource Description Framework  POS Tagging  Tokénisation  StemmingInstance ONTO-TDM
Résumé :	Résumé Dans le premier chapitre, nous avons fourni un regard sur le domaine de l'intelligence artificielle et le traitement automatique de la langue, nous avons parler sur le web sémantique, les ontologies, ses différents types, ses composants et le domaine d'application ensuite, nous avons présenter l'architecture de système de question-réponse, leurs classifications puis on a défini ce que ça veut dire l'apprentissage automatique. En fin nous avons également citer quelques mesures de similarité. En suite au début de deuxième chapitre, nous avons parler sur le cœur de travail en expliquant l'objectif principal de l'application à réaliser puis en détaillant l'architecture de la méthode proposée et ces 3 modules en donnant des exemples et quelques figures pour bien comprendre le processus. En fin dans le dernier chapitre nous avons discuter sur le développement de l'ontologie, l'enivrement de développement, sa création puis nous avons passer sur les outils et les langages utilisés par la suite nous avons également citer les outils de déploiement utilisées et à la fin de ce chapitre, nous avons illustrer quelques interfaces homme-machine de notre application.
En ligne :	D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\BOUABDALLAH C., BOUSSACI C..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=36813

Réalisation d'un système de questions réponses disciplinaire à l'aide d'une ontologie de domaine [theses et memoires] / Cylia Bouabdallah ; Boussaci Cylia ; Abdoune R., et Laazib l., Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 99 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr .
Langues : Français

Mots-clés :	-L'ontologie  SQR  Traitement du langage naturel  Resource Description Framework  POS Tagging  Tokénisation  StemmingInstance ONTO-TDM
Résumé :	Résumé Dans le premier chapitre, nous avons fourni un regard sur le domaine de l'intelligence artificielle et le traitement automatique de la langue, nous avons parler sur le web sémantique, les ontologies, ses différents types, ses composants et le domaine d'application ensuite, nous avons présenter l'architecture de système de question-réponse, leurs classifications puis on a défini ce que ça veut dire l'apprentissage automatique. En fin nous avons également citer quelques mesures de similarité. En suite au début de deuxième chapitre, nous avons parler sur le cœur de travail en expliquant l'objectif principal de l'application à réaliser puis en détaillant l'architecture de la méthode proposée et ces 3 modules en donnant des exemples et quelques figures pour bien comprendre le processus. En fin dans le dernier chapitre nous avons discuter sur le développement de l'ontologie, l'enivrement de développement, sa création puis nous avons passer sur les outils et les langages utilisés par la suite nous avons également citer les outils de déploiement utilisées et à la fin de ce chapitre, nous avons illustrer quelques interfaces homme-machine de notre application.
En ligne :	D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\BOUABDALLAH C., BOUSSACI C..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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