Détection de lésions en utilisant l’imagerie Médicale : Application à des images Mammographiques [theses et memoires] /
Sarah Salah ;
Ouiza Boukendour, Directeur de thèse . -
Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 51 p. : ill. ; 24 cm.
Bibliog.
Langues : Français
| Mots-clés : | Détection Image mammographique Cancer du sein Segmentation FCM K means Contour active Modèle Chan Vese |
| Résumé : | Le cancer du sein est la maladie la plus courante chez la femme dans le monde. Il est l’un des principes cause de mortalité féminine, la mammographie est la technique d’imagerie la plus sensible pour détecter des tumeurs à un stade précoce. Elle est actuellement la principale investigation dans le dépistage du cancer du sein.
C’est ainsi que des systèmes d’aide au diagnostic par ordinateur ont été développé afin d’assister les radiologues dans la détection de ces anomalies.
Dans ce travail nous nous intéressons au cancer du sein en étudiant les images mammographiques. Nous allons mettre en œuvre un système pour la détection précoce du cancer du sein fondé sur des techniques de traitement d’image et de reconnaissance de forme et d’intelligence artificielle |
| En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\SALAH SARAH.PDF |
| Format de la ressource électronique : | PDF |
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Détection de lésions en utilisant l’imagerie Médicale (2021) 
