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| Titre : | Automatisation et supervision d’un système de commande de vitesse d’une turbine à gaz avec la réalisation d’un prototype d’une surveillance intelligente à l’aide des techniques de Machine Learning et TinyML à base d’une carte Arduino | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Salim Karouf ; Mahloul Jugurta ; Karim Benalia, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2021 | | Importance : | 89 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm. | | Note générale : | Bibliog. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Automatisation Supervision Turbine à gaz Surveillance intelligente Machine Learning | | Résumé : | On s'intéresse dans ce travail à étude de l'automatisations et supervision de système de commande de vitesse d'une turbine à gaz au niveau de la centrale thermique à cycle combiné de RAS- DJENET de l'entreprise SONELGAZ, avec la réalisation d'un prototype de surveillance intelligente à l'aide des technique d'intelligences artificiels à savoir le Machine Learning, TinyMl et Tensorflow for Microcontrollers base d'une carte Arduino.
Ce prototype est composé essentiellement de deux parties à savoir :
La partie hardware qui contient tous les composants utilisés à savoir :
Ventilateur (qui joue le rôle de la turbine à gaz), capteurs, microcontrôleurs,…etc.
La deuxième partie est la partie software elle contient deux programmes principaux : le programme Arduino et le déploiement du modèle d'apprentissage sur un microcontrôleur.
Les résultats de test de notre prototype ont montré que la technique d'apprentissage utilisé était efficace pour la surveillance intelligente des systèmes | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\KAROUF SALIM; MAHLOUL JUGURTA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36331 |
Automatisation et supervision d’un système de commande de vitesse d’une turbine à gaz avec la réalisation d’un prototype d’une surveillance intelligente à l’aide des techniques de Machine Learning et TinyML à base d’une carte Arduino [theses et memoires] / Salim Karouf ; Mahloul Jugurta ; Karim Benalia, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 89 p. : ill. ; 24 cm. Bibliog. Langues : Français | Mots-clés : | Automatisation Supervision Turbine à gaz Surveillance intelligente Machine Learning | | Résumé : | On s'intéresse dans ce travail à étude de l'automatisations et supervision de système de commande de vitesse d'une turbine à gaz au niveau de la centrale thermique à cycle combiné de RAS- DJENET de l'entreprise SONELGAZ, avec la réalisation d'un prototype de surveillance intelligente à l'aide des technique d'intelligences artificiels à savoir le Machine Learning, TinyMl et Tensorflow for Microcontrollers base d'une carte Arduino.
Ce prototype est composé essentiellement de deux parties à savoir :
La partie hardware qui contient tous les composants utilisés à savoir :
Ventilateur (qui joue le rôle de la turbine à gaz), capteurs, microcontrôleurs,…etc.
La deuxième partie est la partie software elle contient deux programmes principaux : le programme Arduino et le déploiement du modèle d'apprentissage sur un microcontrôleur.
Les résultats de test de notre prototype ont montré que la technique d'apprentissage utilisé était efficace pour la surveillance intelligente des systèmes | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\KAROUF SALIM; MAHLOUL JUGURTA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36331 |
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Automatisation et supervision d’un système de commande de vitesse d’une turbine à gaz avec la réalisation d’un prototype d’une surveillance intelligente à l’aide des techniques de Machine Learning et TinyML à base d’une carte Arduino (2021) 
