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| Titre : | Etudes comparatives des méthodes des superpixels : Application à la segmentation d’images couleurs. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Ferhat Yezid ; Tchatchi Lotfi ; Zohra Haliche, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O. | | Année de publication : | 2021 | | Importance : | 40 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24 cm. | | Note générale : | Bibliog. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Segmentation d'image Traitement d'image superpixels Classification K-means Fuzzy C-means | | Résumé : | La segmentation est l'un des principaux thèmes du domaine de l'analyse d'images. Segmenter une image consiste à trouver une partition constituée de régions, c'est-à -dire d'ensembles de pixels connexes homogènes selon un critère choisi. L'objectif de la segmentation consiste à obtenir des régions correspondant aux objets ou aux parties des objets qui sont présents dans l'image et dont la nature dépend de l'application visée. Même s'il peut être très fastidieux, un tel découpage de l'image peut être facilement obtenu par un être humain. Il n'en est pas de même quand il s'agit de créer un programme informatique dont l'objectif est de segmenter les images de manière entièrement automatique.
L'algorithme SCALP AC permet de segmenter une image en K régions appelées superpixels en fonction du contenu de l'image. La segmentation en superpixels est très utile pour faire de la détection d'objets, pour découper des images et pour alléger la quantité de données à traiter. Segmenter en superpixels permet d'avoir un ensemble de régions d'intérêts à traiter et des algorithmes spécifiques peuvent ensuite être appliqués à ces régions en fonction de leur contenu..
La contribution principale de ce travail de recherche consiste à développer un outil de segmentation interactive basée sur la méthode des Superpixels, dans le but de trouver une solution pour l'éventuelle surface commune entre deux régions subdivisée qui fausse l'information obtenue. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\YEZID FERHAT; TCHATCHI LOTFI.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36267 |
Etudes comparatives des méthodes des superpixels : Application à la segmentation d’images couleurs. [theses et memoires] / Ferhat Yezid ; Tchatchi Lotfi ; Zohra Haliche, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O., 2021 . - 40 p. : ill. ; 24 cm. Bibliog. Langues : Français | Mots-clés : | Segmentation d'image Traitement d'image superpixels Classification K-means Fuzzy C-means | | Résumé : | La segmentation est l'un des principaux thèmes du domaine de l'analyse d'images. Segmenter une image consiste à trouver une partition constituée de régions, c'est-à -dire d'ensembles de pixels connexes homogènes selon un critère choisi. L'objectif de la segmentation consiste à obtenir des régions correspondant aux objets ou aux parties des objets qui sont présents dans l'image et dont la nature dépend de l'application visée. Même s'il peut être très fastidieux, un tel découpage de l'image peut être facilement obtenu par un être humain. Il n'en est pas de même quand il s'agit de créer un programme informatique dont l'objectif est de segmenter les images de manière entièrement automatique.
L'algorithme SCALP AC permet de segmenter une image en K régions appelées superpixels en fonction du contenu de l'image. La segmentation en superpixels est très utile pour faire de la détection d'objets, pour découper des images et pour alléger la quantité de données à traiter. Segmenter en superpixels permet d'avoir un ensemble de régions d'intérêts à traiter et des algorithmes spécifiques peuvent ensuite être appliqués à ces régions en fonction de leur contenu..
La contribution principale de ce travail de recherche consiste à développer un outil de segmentation interactive basée sur la méthode des Superpixels, dans le but de trouver une solution pour l'éventuelle surface commune entre deux régions subdivisée qui fausse l'information obtenue. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST AUTO\YEZID FERHAT; TCHATCHI LOTFI.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36267 |
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Etudes comparatives des méthodes des superpixels (2021) 
