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| Titre : | Détection de défauts dans un système hydraulique par banc d’observateurs | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Samia Bendou ; Ameur Fatma ; Zedjiga Yacine, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 84 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Système hydraulique Banc d'observateur | | Résumé : | L'énergie hydraulique participe fortement à la production d'énergie électrique dans le monde industriel. Comme tous les systèmes industriels, le système hydraulique peut être menacé par des anomalies qui sont susceptibles de causer des dommages et de réduire ses performances ou même de provoquer un arrêt total de l'installation. Par conséquent, les méthodes de diagnostic de défauts sont nécessaires. Dans ce travail, afin d'anticiper l'apparition d'un dysfonctionnement, soit pour les éviter ou de limiter les conséquences, nous avons utilisé une technique de diagnostic de défaut à base d'observateur pour détecter et localiser les défauts capteurs et actionneurs dans le système hydraulique. La détection de défauts est basée sur la comparaison d'un résidu, qui représente l'erreur d'estimation de la sortie, à un seuil de détection. L'étape de localisation est basée sur la génération préalable d'une matrice de signature théorique de défauts à détecter. L'utilisation d'un banc d'observateur permet de structurer les résidus et ensuite de constituer une matrice de signature expérimentale. La localisation des défauts peuvent être obtenue en comparant les signatures théoriques et expérimentales. Nous avons testé ces méthodes sur un exemple de système non linéaire "système à trois bacs". Les résultats de la simulation par MATLAB /Script sont présentés pour valider l'efficacité de cette méthode de diagnostic | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\BENDOU SAMIA; AMEUR FATMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36049 |
Détection de défauts dans un système hydraulique par banc d’observateurs [theses et memoires] / Samia Bendou ; Ameur Fatma ; Zedjiga Yacine, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 84 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Système hydraulique Banc d'observateur | | Résumé : | L'énergie hydraulique participe fortement à la production d'énergie électrique dans le monde industriel. Comme tous les systèmes industriels, le système hydraulique peut être menacé par des anomalies qui sont susceptibles de causer des dommages et de réduire ses performances ou même de provoquer un arrêt total de l'installation. Par conséquent, les méthodes de diagnostic de défauts sont nécessaires. Dans ce travail, afin d'anticiper l'apparition d'un dysfonctionnement, soit pour les éviter ou de limiter les conséquences, nous avons utilisé une technique de diagnostic de défaut à base d'observateur pour détecter et localiser les défauts capteurs et actionneurs dans le système hydraulique. La détection de défauts est basée sur la comparaison d'un résidu, qui représente l'erreur d'estimation de la sortie, à un seuil de détection. L'étape de localisation est basée sur la génération préalable d'une matrice de signature théorique de défauts à détecter. L'utilisation d'un banc d'observateur permet de structurer les résidus et ensuite de constituer une matrice de signature expérimentale. La localisation des défauts peuvent être obtenue en comparant les signatures théoriques et expérimentales. Nous avons testé ces méthodes sur un exemple de système non linéaire "système à trois bacs". Les résultats de la simulation par MATLAB /Script sont présentés pour valider l'efficacité de cette méthode de diagnostic | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\BENDOU SAMIA; AMEUR FATMA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36049 |
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Détection de défauts dans un système hydraulique par banc d’observateurs (2020) 
