Titre :	Détection de somnolence au volant
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Menad Izrarene ; Kessi Essaid ; Djamal Alouache, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	53 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Somnolence au volant  Détection de somnolence  Direction de regard.
Résumé :	Selon le ministère de transport et le Centre national de prévention et de sécurité routière (CNPSR), les accidents de véhicule qui sont directement reliés à la somnolence au volant sont dans une augmentation horrible durant ces dernières années, la plus part de ces accidents occasionnent des blessures et pas mal d'entre eux sont fatals. Ces accidents montrent qu'un système de détection de somnolence au volant pourrait être utile pour réduire considérablement le nombre d'accident dû à la somnolence. Donc nous avons décidé de développer un système automatique sur MATLAB basé sur l'analyse d'images vidéo pouvant aider à détecter la somnolence de conducteur au volant. Ce système permet la détection de visage dans chacune des images, la détection des yeux dans chaque image ainsi que leur position. Chaque oeil est ensuite analysé, l'analyse est basée sur la position des yeux, la direction de regard et l'état des pupilles dans chaque oeil, et aussi pourra facilement être installé dans les véhicules de transport pour aider les conducteurs qui pourraient représenter un danger potentiel sur nos routes.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\IZRARENE MENAD; KESSI ESSAID.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35782

Détection de somnolence au volant [theses et memoires] / Menad Izrarene ; Kessi Essaid ; Djamal Alouache, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 53 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Somnolence au volant  Détection de somnolence  Direction de regard.
Résumé :	Selon le ministère de transport et le Centre national de prévention et de sécurité routière (CNPSR), les accidents de véhicule qui sont directement reliés à la somnolence au volant sont dans une augmentation horrible durant ces dernières années, la plus part de ces accidents occasionnent des blessures et pas mal d'entre eux sont fatals. Ces accidents montrent qu'un système de détection de somnolence au volant pourrait être utile pour réduire considérablement le nombre d'accident dû à la somnolence. Donc nous avons décidé de développer un système automatique sur MATLAB basé sur l'analyse d'images vidéo pouvant aider à détecter la somnolence de conducteur au volant. Ce système permet la détection de visage dans chacune des images, la détection des yeux dans chaque image ainsi que leur position. Chaque oeil est ensuite analysé, l'analyse est basée sur la position des yeux, la direction de regard et l'état des pupilles dans chaque oeil, et aussi pourra facilement être installé dans les véhicules de transport pour aider les conducteurs qui pourraient représenter un danger potentiel sur nos routes.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\IZRARENE MENAD; KESSI ESSAID.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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