Titre :	Détection et reconnaissance faciale en utilisant Open CV / Python
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Sadjia Hamdad ; Si Ahmed Kenza ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	62 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Détection de visage  Reconnaissance faciale  Haar  LBPH  Open CV  Python  Visage.
Résumé :	Avec l’essor de l’internet et l’utilisation de processus informatisé par la majorité des entreprises, les menaces qui visent les systèmes d’informations n’ont cessé d’augmenter, faisant de la sécurité informatique une nécessité; dont le but majeur réside sur la protection des systèmes informatiques contre toute menace.Aujourd’hui avec l’avancement de la technologie, et grâce à de nombreuses recherches, que fut inventée la biométrie, qui s’est avéré plus performante que les méthodes traditionnelles comme les mots de passe. Et parmi toutes les technologies biométriques qui existent, nous nous sommes intéressées à la reconnaissance faciale.Notre travail consiste alors, à réaliser une application de détection et de reconnaissance faciale, qui permet l’identification des individus en temps réelet cela en utilisant la méthode Haar et LBPH; des tests ont été réalisé sur une base de données que nous avons créé et notre application a pu reconnaitre correctement toutes les personnes que contient celle-ci, avec un taux de confiance satisfaisant.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.ELN\HAMDAD SADJIA; SI AHMED KENZA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35287

Détection et reconnaissance faciale en utilisant Open CV / Python [theses et memoires] / Sadjia Hamdad ; Si Ahmed Kenza ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 62 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Détection de visage  Reconnaissance faciale  Haar  LBPH  Open CV  Python  Visage.
Résumé :	Avec l’essor de l’internet et l’utilisation de processus informatisé par la majorité des entreprises, les menaces qui visent les systèmes d’informations n’ont cessé d’augmenter, faisant de la sécurité informatique une nécessité; dont le but majeur réside sur la protection des systèmes informatiques contre toute menace.Aujourd’hui avec l’avancement de la technologie, et grâce à de nombreuses recherches, que fut inventée la biométrie, qui s’est avéré plus performante que les méthodes traditionnelles comme les mots de passe. Et parmi toutes les technologies biométriques qui existent, nous nous sommes intéressées à la reconnaissance faciale.Notre travail consiste alors, à réaliser une application de détection et de reconnaissance faciale, qui permet l’identification des individus en temps réelet cela en utilisant la méthode Haar et LBPH; des tests ont été réalisé sur une base de données que nous avons créé et notre application a pu reconnaitre correctement toutes les personnes que contient celle-ci, avec un taux de confiance satisfaisant.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.ELN\HAMDAD SADJIA; SI AHMED KENZA.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35287