Titre :	Segmentation d’images acquises par une caméra mono-CCD
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Ferhat Ferhati ; Ouguenouni Mouloud ; Zohra Haliche, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	60 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Matrice Aura  Concept Aura  Caméra mono-CCD  k-means  Fuzzy c-means  Segmentation  Images texturées  Matrice de cooccurrence.
Résumé :	Une caméra mono-CCD est une caméra matricielle ne comprenant qu’un seul capteur recouvert d’une mosaïque de filtre couleur (CFA). L’image acquise est donc nommée image CFA et comportera une seule composante couleur en chaque pixel.Notre travail consistera à segmenter ces images en nous basant sur l’information de texture et en extrayant les attributs texturaux de chaque pixel en exploitant le concept Aura étendu à ce type d’images.Une étape de classification se déroulera ensuite en utilisant une approche statistiquevisant à regrouper les pixels similaires en régions homogènes.Finalement, une comparaison des différentes stratégies mises en oeuvre sera effectuée et commentée de manière détaillée.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\FERHATI FERHAT; OUGUENOUNI MOULOUD.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35196

Segmentation d’images acquises par une caméra mono-CCD [theses et memoires] / Ferhat Ferhati ; Ouguenouni Mouloud ; Zohra Haliche, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 60 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Matrice Aura  Concept Aura  Caméra mono-CCD  k-means  Fuzzy c-means  Segmentation  Images texturées  Matrice de cooccurrence.
Résumé :	Une caméra mono-CCD est une caméra matricielle ne comprenant qu’un seul capteur recouvert d’une mosaïque de filtre couleur (CFA). L’image acquise est donc nommée image CFA et comportera une seule composante couleur en chaque pixel.Notre travail consistera à segmenter ces images en nous basant sur l’information de texture et en extrayant les attributs texturaux de chaque pixel en exploitant le concept Aura étendu à ce type d’images.Une étape de classification se déroulera ensuite en utilisant une approche statistiquevisant à regrouper les pixels similaires en régions homogènes.Finalement, une comparaison des différentes stratégies mises en oeuvre sera effectuée et commentée de manière détaillée.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\FERHATI FERHAT; OUGUENOUNI MOULOUD.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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