Titre :	Contribution à la surveillance des défauts de vitesse d’une turbine à gaz à l’aide des réseaux de neurones artificiels
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Idris Belkacem ; Ameur Meziane ; Karim Benalia, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O
Année de publication :	2020
Importance :	74 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Turbine à gaz  MS5002C  Vitesse  TNH  CTIM  Surveillance  Mark vi  Speedtronic  Réseaux de neurones artificiels  Perceptron multicouche  Rétro-propagation.
Résumé :	L'activité de surveillance dans les machines tournantes est une tâche très complexe et nécessite une grande quantité d'informations et des données intrinsèques, concernant le fonctionnement de ces processus. En effet, le développement actuel des nouvelles technologies, a permis l'amélioration des performances qui s'expriment à travers différents dispositifs, et qui contribuent dans l'évolution des systèmes de surveillance et de contrôle des installations industrielles. Ce travail, s'inscrit dansun premier temps à l’étude des systèmes de protection sous SPEEDTRONIC MARK VI qui ont été conçues pour protéger la turbine à gaz contre les éventuels défauts particulièrementla de vitesse ensuite on propose l’applicationdes réseaux de neurones artificielsde type perceptron multicouche entrainé par l’algorithme de rétro-propagation degradient et confirmer l’efficacité de cette méthode dans la surveillance en détectantun défaut de sous-vitesse ou de survitesse qui s’avèretrès complexes par leurseuil qui varie en fonction de la température d’air d’entrée de compresseur axial.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\BELKACEM IDRIS; AMEUR MEZIANE.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=35178

Contribution à la surveillance des défauts de vitesse d’une turbine à gaz à l’aide des réseaux de neurones artificiels [theses et memoires] / Idris Belkacem ; Ameur Meziane ; Karim Benalia, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 74 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Turbine à gaz  MS5002C  Vitesse  TNH  CTIM  Surveillance  Mark vi  Speedtronic  Réseaux de neurones artificiels  Perceptron multicouche  Rétro-propagation.
Résumé :	L'activité de surveillance dans les machines tournantes est une tâche très complexe et nécessite une grande quantité d'informations et des données intrinsèques, concernant le fonctionnement de ces processus. En effet, le développement actuel des nouvelles technologies, a permis l'amélioration des performances qui s'expriment à travers différents dispositifs, et qui contribuent dans l'évolution des systèmes de surveillance et de contrôle des installations industrielles. Ce travail, s'inscrit dansun premier temps à l’étude des systèmes de protection sous SPEEDTRONIC MARK VI qui ont été conçues pour protéger la turbine à gaz contre les éventuels défauts particulièrementla de vitesse ensuite on propose l’applicationdes réseaux de neurones artificielsde type perceptron multicouche entrainé par l’algorithme de rétro-propagation degradient et confirmer l’efficacité de cette méthode dans la surveillance en détectantun défaut de sous-vitesse ou de survitesse qui s’avèretrès complexes par leurseuil qui varie en fonction de la température d’air d’entrée de compresseur axial.
En ligne :	D:\CD THESES 2020\MAST.AUTO\BELKACEM IDRIS; AMEUR MEZIANE.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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