Titre :	Compression d’images Météosat par le codeur SPECK
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Yasmine Tahir ; Leila Akrour (ép. Lahdir), Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O
Année de publication :	2019
Importance :	50 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Compression d’image  Ondelettes entières  Zerotree  EZW  SPIHT  SPECK  Transformée en ondelettes
Résumé :	Dans ce mémoire, nous avons utilisé la méthode de compression afin de facilité l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Nous présentons une nouvelle méthode de compression que nous avons élaborée pour faciliter l’archivage d’images MSG avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Notre méthode est basée sur les ondelettes discrètes et les codeurs à arbre de zéros (Zerotree). Ces codeurs sont EZW (Embedded Zerotree Wavelet coefficients) et SPIHT (Set Partitionning In Hierarchical Trees). Et le codeur SPECK (Set Partitionning Embedded Block). L’algorithme ainsi développé a été appliqué à des images tests Lena et à une série d’images Météosat (MSG) prises dans les gammes du visible et de l’infrarouge et de vapeur d’eau. Comparer aux autres méthodes de compression, notre méthode nous a permis d’atteindre des taux de compression de 92% et un PSNR de 53.64 dB. Cette méthode est employée pour archiver des images Météosat seconde génération (MSG). Après décompression, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90%.
En ligne :	D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\TAHIR YASMINE.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=34870

Compression d’images Météosat par le codeur SPECK [theses et memoires] / Yasmine Tahir ; Leila Akrour (ép. Lahdir), Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O T.O, 2019 . - 50 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Compression d’image  Ondelettes entières  Zerotree  EZW  SPIHT  SPECK  Transformée en ondelettes
Résumé :	Dans ce mémoire, nous avons utilisé la méthode de compression afin de facilité l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Nous présentons une nouvelle méthode de compression que nous avons élaborée pour faciliter l’archivage d’images MSG avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions. Notre méthode est basée sur les ondelettes discrètes et les codeurs à arbre de zéros (Zerotree). Ces codeurs sont EZW (Embedded Zerotree Wavelet coefficients) et SPIHT (Set Partitionning In Hierarchical Trees). Et le codeur SPECK (Set Partitionning Embedded Block). L’algorithme ainsi développé a été appliqué à des images tests Lena et à une série d’images Météosat (MSG) prises dans les gammes du visible et de l’infrarouge et de vapeur d’eau. Comparer aux autres méthodes de compression, notre méthode nous a permis d’atteindre des taux de compression de 92% et un PSNR de 53.64 dB. Cette méthode est employée pour archiver des images Météosat seconde génération (MSG). Après décompression, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90%.
En ligne :	D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\TAHIR YASMINE.PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=34870