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| Titre : | Conception d’un contrôleur PID flou immunitaire à base de l’algorithme d'optimisation génétique | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Lamia Cheikh Lounis ; Brihmat Anissa ; Rochdi Bouchebbat, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2019 | | Importance : | 44 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Systèmes bio inspirés Algorithme génétique Mécanisme immunitaire Contrôleur IMF-PID-Flou. | | Résumé : | La nature a toujours été une source d’inspiration puissante pour l’être humain car elle trouve des solutions optimales pour des problèmes complexes. Dans ce cadre, on assiste ces derniers temps à une forte tendance vers l’utilisation des systèmes bio inspirés dans tous les domaines.
Dans cette thèse, on fait une synthèse d’un algorithme bio-inspiré récent, qui est l’algorithme génétique et son potentiel d’exploitation dans le domaine de l’automatique, il apporte une contribution non négligeable soit à la commande des systèmes soit à l’optimisation. En effet, nous proposons un contrôleur de rétroaction inspiré par un mécanisme immunitaire que nous appellerons contrôleur IMF-PID-Flou, il peut augmenter de façon substantielle la robustesse d’une boucle de commande. Une solution efficace est trouvée à partir de l’application de l’algorithme génétique. | | En ligne : | D:\CD THESES 2019\MAST.AUTO\CHEIKH LOUNIS LAMIA; BRIHMAT ANISSA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34338 |
Conception d’un contrôleur PID flou immunitaire à base de l’algorithme d'optimisation génétique [theses et memoires] / Lamia Cheikh Lounis ; Brihmat Anissa ; Rochdi Bouchebbat, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2019 . - 44 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr Langues : Français | Mots-clés : | Systèmes bio inspirés Algorithme génétique Mécanisme immunitaire Contrôleur IMF-PID-Flou. | | Résumé : | La nature a toujours été une source d’inspiration puissante pour l’être humain car elle trouve des solutions optimales pour des problèmes complexes. Dans ce cadre, on assiste ces derniers temps à une forte tendance vers l’utilisation des systèmes bio inspirés dans tous les domaines.
Dans cette thèse, on fait une synthèse d’un algorithme bio-inspiré récent, qui est l’algorithme génétique et son potentiel d’exploitation dans le domaine de l’automatique, il apporte une contribution non négligeable soit à la commande des systèmes soit à l’optimisation. En effet, nous proposons un contrôleur de rétroaction inspiré par un mécanisme immunitaire que nous appellerons contrôleur IMF-PID-Flou, il peut augmenter de façon substantielle la robustesse d’une boucle de commande. Une solution efficace est trouvée à partir de l’application de l’algorithme génétique. | | En ligne : | D:\CD THESES 2019\MAST.AUTO\CHEIKH LOUNIS LAMIA; BRIHMAT ANISSA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34338 |
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Conception d’un contrôleur PID flou immunitaire à base de l’algorithme d'optimisation génétique (2019) 
