Titre :	Extension d’un modèle basé sur le modèle de translation en utilisant le Word Embedding
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Sabrina Mouzarine ; Bouchemma Sadia ; Arezki Hammache, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi ouzou : U.M.M.TO- F.G.E.I.
Année de publication :	2018
Importance :	58 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliog.
Langues :	Français
Mots-clés :	Word embedding  Clustering  Modéle de langue  Approche de zuccon.
Résumé :	Notre travail se base sur l’extension d’un modèle basé sur le word embedding en introduisant la technique de clusterring. Pour se faire, nous avons organisé notre mémoire en trois (03) chapitres : Le premiers chapitre aborde les concepts de base de la recherche d’information tout en présentons les techniques d’indexation, les différents modèles de RI, la pondération ainsi que l’évaluation des performances d’un SRI. Le deuxième chapitre présente un aperçu sur les réseaux de neurones, la technique du word embbeding, basée sur ces derniers, ses types et son utilisation en RI. Le dernier chapitre est consacré à la présentation et l’implémentation de notre approche et les résultats de son évaluation.
En ligne :	D:\CD.THESE.2018\CD. MASTER\MOUZARINE S, BOUCHEMMA S..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=33916

Extension d’un modèle basé sur le modèle de translation en utilisant le Word Embedding [theses et memoires] / Sabrina Mouzarine ; Bouchemma Sadia ; Arezki Hammache, Directeur de thèse . - Tizi ouzou (Tizi ouzou) : U.M.M.TO- F.G.E.I., 2018 . - 58 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliog.
Langues : Français

Mots-clés :	Word embedding  Clustering  Modéle de langue  Approche de zuccon.
Résumé :	Notre travail se base sur l’extension d’un modèle basé sur le word embedding en introduisant la technique de clusterring. Pour se faire, nous avons organisé notre mémoire en trois (03) chapitres : Le premiers chapitre aborde les concepts de base de la recherche d’information tout en présentons les techniques d’indexation, les différents modèles de RI, la pondération ainsi que l’évaluation des performances d’un SRI. Le deuxième chapitre présente un aperçu sur les réseaux de neurones, la technique du word embbeding, basée sur ces derniers, ses types et son utilisation en RI. Le dernier chapitre est consacré à la présentation et l’implémentation de notre approche et les résultats de son évaluation.
En ligne :	D:\CD.THESE.2018\CD. MASTER\MOUZARINE S, BOUCHEMMA S..PDF
Format de la ressource électronique :	PDF
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