Titre :	Etude et application du réseau ELM (Extreme Learning Machine) pour la classification de données
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Naima Ifrek ; Boussad Lahna ; Farida Dorbane, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi-Ouzou : F.G.E.I
Année de publication :	2017
Importance :	34 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Réseau de neurone  Réseau ELM  Feed-forward  Back-forward  Neurone
Résumé :	Dans le chapitre I : nous présentes les éléments de base des réseaux de neurones artificiels, ainsi les différents types de réseau de neurones, à la fin nous exposons les avantages et inconvénients des réseaux de neurones artificiels. Les chapitre II : se porte sur la description du réseau ELM : architecture, fonctionnement et avantages. Et dans le chapitre III : nous nous sommes intéressés a l'évaluation des résultats d "application du réseau ELM en classification de données pour le tester, nous avons utilisés différentes bases de données (en terme de taille, nombre de classes, nombre de caractéristique, …) nous avons également étudié l'influence des paramètres du réseau sur les résultats de la classification.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7677/IfrekNaima_BoussaidLahna.pdf?seq [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=33793

Etude et application du réseau ELM (Extreme Learning Machine) pour la classification de données [theses et memoires] / Naima Ifrek ; Boussad Lahna ; Farida Dorbane, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : F.G.E.I, 2017 . - 34 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Réseau de neurone  Réseau ELM  Feed-forward  Back-forward  Neurone
Résumé :	Dans le chapitre I : nous présentes les éléments de base des réseaux de neurones artificiels, ainsi les différents types de réseau de neurones, à la fin nous exposons les avantages et inconvénients des réseaux de neurones artificiels. Les chapitre II : se porte sur la description du réseau ELM : architecture, fonctionnement et avantages. Et dans le chapitre III : nous nous sommes intéressés a l'évaluation des résultats d "application du réseau ELM en classification de données pour le tester, nous avons utilisés différentes bases de données (en terme de taille, nombre de classes, nombre de caractéristique, …) nous avons également étudié l'influence des paramètres du réseau sur les résultats de la classification.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/7677/IfrekNaima_BoussaidLahna.pdf?seq [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=33793