Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales [theses et memoires] /
Lilia Negab ;
Zaher Mebarka ;
Yesli, Directeur de thèse . -
Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
| Mots-clés : | Réseau de neurone Segmentation PCM FCM. |
| Résumé : | Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode Fuzzy C Means pour l'étape de segmentation et l'application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d'interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d'attributs des régions de l'image contribue dans la discrimination de l'anomalie par rapport au tissus normal. |
| En ligne : | D:\CD.TH .2016\MASTER INF\NEGAB L; ZAHER M ..PDF |
| Format de la ressource électronique : | PDF |
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Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales (2016) 
