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| Titre : | Appariement entre deux images du visage | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Kahina Boutraa, Auteur ; Naima Drif, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2015 | | Importance : | 51p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Méthode harris Reconnaissance 3D Detection visage . | | Résumé : | Dans ce mémoire le travail qu’on va réaliser est l’appariement entre deux images du visage.
La reconnaissance 3D de visages constitue une alternative prometteuse pour surmonter les
problèmes de la reconnaissance 2D. Cette technique conserve toutes les informations sur la
géométrie de visage, ce qui permet d’avoir une représentation réelle de ce dernier.
La reconstruction 3D des visages repose sur les trois étapes développées dans notre travail:
. La détection du visage et pour ce faire on a utilisé la méthode du Viola et Jones, avec
cette méthode on a réussi à détecter les visages sur toutes les images qu’on a utilisées.
. La détection des points d’intérêt, on a utilisé la méthode de HARRIS, son
inconvénient est de donner des points inutiles.
. L’appariement d’image, Nous avons présenté la méthode d’appariement entre deux
images par corrélation, on voit que cette méthode a donné de très bons résultats.
Pour les travaux à venir il reste a amélioré la méthode de détection des points d’intérêts afin
de ne faire détecter que les points caractéristiques du visage.
Les résultats obtenus montrent la capacité des méthodes appliqués. Avec la méthode Viola et
Jones on arrive à détecter le visage sur toutes les images que ce soit elles contiennent un seul
visage ou elles contiennent plusieurs visage.
Avec la méthode de Harris on arrive à détecter les points caractéristiques du visage sauf
certains points inutiles qui apparaissent sur le visage.
La méthode de corrélation a donné de bon résultats de tel sort que tous les points détecter sont
apparie chaque point sur l’image de droite au lui trouve le point correspondant sur l’image de
gauche. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6565/BoutraaKahina.pdf?sequence=1&isA [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25551 |
Appariement entre deux images du visage [theses et memoires] / Kahina Boutraa, Auteur ; Naima Drif, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 51p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Méthode harris Reconnaissance 3D Detection visage . | | Résumé : | Dans ce mémoire le travail qu’on va réaliser est l’appariement entre deux images du visage.
La reconnaissance 3D de visages constitue une alternative prometteuse pour surmonter les
problèmes de la reconnaissance 2D. Cette technique conserve toutes les informations sur la
géométrie de visage, ce qui permet d’avoir une représentation réelle de ce dernier.
La reconstruction 3D des visages repose sur les trois étapes développées dans notre travail:
. La détection du visage et pour ce faire on a utilisé la méthode du Viola et Jones, avec
cette méthode on a réussi à détecter les visages sur toutes les images qu’on a utilisées.
. La détection des points d’intérêt, on a utilisé la méthode de HARRIS, son
inconvénient est de donner des points inutiles.
. L’appariement d’image, Nous avons présenté la méthode d’appariement entre deux
images par corrélation, on voit que cette méthode a donné de très bons résultats.
Pour les travaux à venir il reste a amélioré la méthode de détection des points d’intérêts afin
de ne faire détecter que les points caractéristiques du visage.
Les résultats obtenus montrent la capacité des méthodes appliqués. Avec la méthode Viola et
Jones on arrive à détecter le visage sur toutes les images que ce soit elles contiennent un seul
visage ou elles contiennent plusieurs visage.
Avec la méthode de Harris on arrive à détecter les points caractéristiques du visage sauf
certains points inutiles qui apparaissent sur le visage.
La méthode de corrélation a donné de bon résultats de tel sort que tous les points détecter sont
apparie chaque point sur l’image de droite au lui trouve le point correspondant sur l’image de
gauche. | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/6565/BoutraaKahina.pdf?sequence=1&isA [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=25551 |
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