Titre :	Classification et segmentation d'images texturées basée sur la théorie des ensembles
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Zohra Haliche ; Kamal Hammouche, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2010
Importance :	113 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Segmentation d’images texturées  Matrice Aura de niveau de gris  Analyse de texture  Classification d’images de textures.
Résumé :	L’objectif de notre travail, est d’étudier une approche d’analyse de la texture basée sur la théorie des ensembles. Cette approche consiste à extraire des attributs de texture à partir des matrices Aura de niveaux de gris (GLAM) dont le calcul dépend d’un ensemble appelé élément structurant. Cependant, cette procédure nécessite un temps de calcul assez long. Pour remédier à ce problème, nous avons implémenté deux techniques de programmation. La première est la technique des listes chainée et la deuxième dite structure hybride qui combine à la fois la notion des listes chainées et les tables de hachage. Ces deux techniques nous ont permis d’utiliser plusieurs éléments structurants en même temps. Plusieurs stratégies pour combiner plusieurs éléments structurants de la même forme et de tailles variables ont été ainsi proposées afin de segmenter une image texturée.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/728/Haliche%20Zohra-AUTO.pdf?sequence [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=24815

Classification et segmentation d'images texturées basée sur la théorie des ensembles [theses et memoires] / Zohra Haliche ; Kamal Hammouche, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 113 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Segmentation d’images texturées  Matrice Aura de niveau de gris  Analyse de texture  Classification d’images de textures.
Résumé :	L’objectif de notre travail, est d’étudier une approche d’analyse de la texture basée sur la théorie des ensembles. Cette approche consiste à extraire des attributs de texture à partir des matrices Aura de niveaux de gris (GLAM) dont le calcul dépend d’un ensemble appelé élément structurant. Cependant, cette procédure nécessite un temps de calcul assez long. Pour remédier à ce problème, nous avons implémenté deux techniques de programmation. La première est la technique des listes chainée et la deuxième dite structure hybride qui combine à la fois la notion des listes chainées et les tables de hachage. Ces deux techniques nous ont permis d’utiliser plusieurs éléments structurants en même temps. Plusieurs stratégies pour combiner plusieurs éléments structurants de la même forme et de tailles variables ont été ainsi proposées afin de segmenter une image texturée.
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/728/Haliche%20Zohra-AUTO.pdf?sequence [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=24815