Titre :	Estimation du mouvement dans une séquence d’images par approche probabiliste
Type de document :	theses et memoires
Auteurs :	Boudjemma Ayouni ; Soltane Ameur, Directeur de thèse
Editeur :	Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI
Année de publication :	2012
Importance :	71 p.
Présentation :	ill.
Format :	30 cm.
Note générale :	Bibliogr.
Langues :	Français
Mots-clés :	Estimation du mouvement  Flot optique  Horn et Shunck  Lucas Kanade  Approche Probabiliste  Théorème de Bayes  Réseaux de Markov, Distribution de Gibbs  Maximum à Posteriori  Modèle de vraisemblance  Modèle à priori  Recuit simulé.
Résumé :	Dans cette étude, nous nous sommes intéressés à l’estimation du mouvement par une approche probabiliste, après un état de l’art des différentes méthodes d’estimation du mouvement existantes et le développement de deux méthodes connues à savoir Horn et Shunck HS et Lucas Kanade LK [1], [2], nous avons développé l’approche probabiliste dans laquelle l'estimation du mouvement 2-D est formulée comme un problème bayésien ; par ailleurs, une contrainte de lissage est introduite par la modélisation d’un champ de mouvement 2-D par la distribution de Gibbs [7]. Le modèle proposé dans cette thèse est un modèle globalement lisse basé sur les champs de Markov aléatoires et le critère d'estimation est celui de la probabilité du maximum à posteriori (MAP) [5], dans lequel cette probabilité est maximisée compte tenu des données d'entrée. L'estimation du MAP est réalisée par le biais de l’algorithme du recuit simulé [8], dans lequel l'échantillonnage de l'espace des solutions se fait au moyen de l'échantillonneur de Gibbs. Les mauvaises données sont éliminées en utilisant la méthode de rejet des valeurs aberrantes [6].
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/570/Ayouni%20Boudjemma.pdf?sequence=1 [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=24754

Estimation du mouvement dans une séquence d’images par approche probabiliste [theses et memoires] / Boudjemma Ayouni ; Soltane Ameur, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2012 . - 71 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français

Mots-clés :	Estimation du mouvement  Flot optique  Horn et Shunck  Lucas Kanade  Approche Probabiliste  Théorème de Bayes  Réseaux de Markov, Distribution de Gibbs  Maximum à Posteriori  Modèle de vraisemblance  Modèle à priori  Recuit simulé.
Résumé :	Dans cette étude, nous nous sommes intéressés à l’estimation du mouvement par une approche probabiliste, après un état de l’art des différentes méthodes d’estimation du mouvement existantes et le développement de deux méthodes connues à savoir Horn et Shunck HS et Lucas Kanade LK [1], [2], nous avons développé l’approche probabiliste dans laquelle l'estimation du mouvement 2-D est formulée comme un problème bayésien ; par ailleurs, une contrainte de lissage est introduite par la modélisation d’un champ de mouvement 2-D par la distribution de Gibbs [7]. Le modèle proposé dans cette thèse est un modèle globalement lisse basé sur les champs de Markov aléatoires et le critère d'estimation est celui de la probabilité du maximum à posteriori (MAP) [5], dans lequel cette probabilité est maximisée compte tenu des données d'entrée. L'estimation du MAP est réalisée par le biais de l’algorithme du recuit simulé [8], dans lequel l'échantillonnage de l'espace des solutions se fait au moyen de l'échantillonneur de Gibbs. Les mauvaises données sont éliminées en utilisant la méthode de rejet des valeurs aberrantes [6].
En ligne :	https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/570/Ayouni%20Boudjemma.pdf?sequence=1 [...]
Format de la ressource électronique :	PDF
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=24754