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| Titre : | Amélioration de la qualité des images par filtrage application sur les images météosat MSG | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Dihia Trachi, Auteur ; Dyhia Mahmoudia, Auteur ; Leila Lahdir, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 86 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Filtre médian Bruit sel et poivre Taille de fenêtre du filtre (masque) Ecart type de bruit PSNR SSIM Images météosat MSG | | Résumé : | Ce Projet de Fin des Etudes, concerne l’étude des méthodes permettant l'amélioration de la qualité des images fournies afin de mieux en extraire les informations, et de mieux les interpréter. Il s’agit de mettre en évidence les techniques consistant à éliminer le problème dus aux différents bruits tout en conservant les données pertinentes de l'image.
Dans un premier temps, nous présentons une étude générale sur les images en générale et des images MSG en particulier, puis nous décrivons les différentes méthodes d'amélioration de la qualité d'image numérique.
La diversité des perturbations, dues aux conditions d'acquisition, complique généralement l'analyse des images. Donc le choix d'un filtre efficace pour le débruitage d'images numériques reste encore un défi scientifique à l'intersection de l'analyse fonctionnelle, des statistiques et de l'informatique.
Ensuite on a focalisé sur la méthode de filtrage d'image bruitée avec le filtre Médian qui est notre méthode adoptée,
Afin de pouvoir développer cette méthode, nous utilisons le langage de programmation MATLAB qui est bien adapté à la manipulation des images et qui est très flexible dans son utilisation. Les facteurs utilisés pour la comparaison sont le facteur PSNR et SSIM.
| | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36882 |
Amélioration de la qualité des images par filtrage application sur les images météosat MSG [theses et memoires] / Dihia Trachi, Auteur ; Dyhia Mahmoudia, Auteur ; Leila Lahdir, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 86 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Filtre médian Bruit sel et poivre Taille de fenêtre du filtre (masque) Ecart type de bruit PSNR SSIM Images météosat MSG | | Résumé : | Ce Projet de Fin des Etudes, concerne l’étude des méthodes permettant l'amélioration de la qualité des images fournies afin de mieux en extraire les informations, et de mieux les interpréter. Il s’agit de mettre en évidence les techniques consistant à éliminer le problème dus aux différents bruits tout en conservant les données pertinentes de l'image.
Dans un premier temps, nous présentons une étude générale sur les images en générale et des images MSG en particulier, puis nous décrivons les différentes méthodes d'amélioration de la qualité d'image numérique.
La diversité des perturbations, dues aux conditions d'acquisition, complique généralement l'analyse des images. Donc le choix d'un filtre efficace pour le débruitage d'images numériques reste encore un défi scientifique à l'intersection de l'analyse fonctionnelle, des statistiques et de l'informatique.
Ensuite on a focalisé sur la méthode de filtrage d'image bruitée avec le filtre Médian qui est notre méthode adoptée,
Afin de pouvoir développer cette méthode, nous utilisons le langage de programmation MATLAB qui est bien adapté à la manipulation des images et qui est très flexible dans son utilisation. Les facteurs utilisés pour la comparaison sont le facteur PSNR et SSIM.
| | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36882 |
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