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| Titre : | Amélioration d’un régulateur MPPT dans une installation photovoltaïque raccordée au réseau par l’intelligence artificielle | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Arezki Hocine, Auteur ; Ouiza Boughias, Directeur de thèse | | Editeur : | TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO | | Année de publication : | 2022 | | Importance : | 65 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Intelligence artificielle Photovoltaïque Constant solaire MPPT. | | Résumé : | Pour répondre à la demande croissante d'énergie électrique à l'échelle mondiale et pour préserver l'environnement, les énergies renouvelables sont devenues primordiales. Cependant, à mesure que les réseaux électriques deviennent plus intelligents, ils deviennent plus sensibles aux défauts, aux variations climatiques et aux perturbations harmoniques.
Dans ce contexte, ce mémoire propose des contributions visant à rendre la connexion des énergies renouvelables au réseau plus intelligente et sécurisée.
Des mécanismes efficaces sont nécessaires pour produire et distribuer l'énergie électrique de manière fiable, efficace et durable. Cette recherche présente des stratégies de contrôle innovantes pour intégrer l'énergie renouvelable dans les réseaux haute tension AC et DC de manière plus efficace et sûre. En particulier, elle se concentre sur l'amélioration des performances du régulateur de point de puissance maximale (MPPT) et de l'onduleur PV face aux changements climatiques brutaux. Ainsi dans ce mémoire explore et compare les algorithmes de recherche de MPPT tels que l'algorithme de perturbation et observation (P&O) et l'algorithme d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans des conditions atmosphériques variables telles que l'ombrage partiel.
Les simulations montrent que la PSO est plus efficace que le P&O, en particulier lors d'ombrages partiels, en termes d'efficacité, de stabilité, de rapidité et de robustesse.
| | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36877 |
Amélioration d’un régulateur MPPT dans une installation photovoltaïque raccordée au réseau par l’intelligence artificielle [theses et memoires] / Arezki Hocine, Auteur ; Ouiza Boughias, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2022 . - 65 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Intelligence artificielle Photovoltaïque Constant solaire MPPT. | | Résumé : | Pour répondre à la demande croissante d'énergie électrique à l'échelle mondiale et pour préserver l'environnement, les énergies renouvelables sont devenues primordiales. Cependant, à mesure que les réseaux électriques deviennent plus intelligents, ils deviennent plus sensibles aux défauts, aux variations climatiques et aux perturbations harmoniques.
Dans ce contexte, ce mémoire propose des contributions visant à rendre la connexion des énergies renouvelables au réseau plus intelligente et sécurisée.
Des mécanismes efficaces sont nécessaires pour produire et distribuer l'énergie électrique de manière fiable, efficace et durable. Cette recherche présente des stratégies de contrôle innovantes pour intégrer l'énergie renouvelable dans les réseaux haute tension AC et DC de manière plus efficace et sûre. En particulier, elle se concentre sur l'amélioration des performances du régulateur de point de puissance maximale (MPPT) et de l'onduleur PV face aux changements climatiques brutaux. Ainsi dans ce mémoire explore et compare les algorithmes de recherche de MPPT tels que l'algorithme de perturbation et observation (P&O) et l'algorithme d'optimisation d'essaim de particules (PSO) dans des conditions atmosphériques variables telles que l'ombrage partiel.
Les simulations montrent que la PSO est plus efficace que le P&O, en particulier lors d'ombrages partiels, en termes d'efficacité, de stabilité, de rapidité et de robustesse.
| | Diplôme : | Master | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36877 |
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