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Auteur Lazizi Narimane |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesAmélioration intelligente d’image. / Sara Hantal (2022)
Titre : Amélioration intelligente d’image. Type de document : theses et memoires Auteurs : Sara Hantal ; Lazizi Narimane ; Soualah, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I. Année de publication : 2022 Importance : 54p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr . Langues : Français Mots-clés : Traitement d'image Réseaux de neurones Filtrage bruit. Résumé : Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la réduction du bruit est une tâche très importante en traitement d’images, la taille de la base d’images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HANTAL S., LAZIZI N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36816 Amélioration intelligente d’image. [theses et memoires] / Sara Hantal ; Lazizi Narimane ; Soualah, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 54p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr .
Langues : Français
Mots-clés : Traitement d'image Réseaux de neurones Filtrage bruit. Résumé : Les réseaux de neurones convolutionnels sont des réseaux de neurones multicouches qui sont spécialisés dans des taches de reconnaissance de forme. Dans notre travail on a utilisé ce type de réseaux pour la réduction du bruit est une tâche très importante en traitement d’images, la taille de la base d’images ainsi que la profondeur du réseau ont une grande influence pour avoir des meilleurs résultats En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HANTAL S., LAZIZI N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36816 Réservation
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