Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour l’enrichissement dynamique du profil utilisateur. / Cylia Haddoum (2022) 

Public ISBD Titre : Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour l’enrichissement dynamique du profil utilisateur. Type de document : theses et memoires Auteurs : Cylia Haddoum ; Ounnaci, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I. Année de publication : 2022 Importance : 61 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr . Langues : Français Mots-clés : Recherche d'information personnalisée, Profil utilisateur, Enrichissement, Apprentissage automatique, Extraction des données, Classification, Prédiction, Centres d'intérêts, Réseaux de neurones Résumé : Dans ce mémoire nous présentons les concepts de la recherche d'information personnalisée et l'extraction des connaissances à partir des données ainsi nous décrirons une méthode d'enrichissement du profil utilisateur. Ceci consiste à présenter l'information nécessaire et personnalisée en fonction de l'utilisateur et ses préférences. Pour cela on met en place un système qui a la particularité d'être géré par l'intelligence artificielle. Cette intelligence se traduit par l'utilisation des réseaux de neurones artificiels capables de cerner automatiquement les besoins en information d'un utilisateur donné à partir de son interaction avec le système et prédire des centres d'intérêts spécifiques qui vont contribuer à l'évolution de son profil. En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HADDOUM C..PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36797 Utilisation des réseaux de neurones artificiels pour l’enrichissement dynamique du profil utilisateur. [theses et memoires] / Cylia Haddoum ; Ounnaci, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I., 2022 . - 61 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr . Langues : Français Mots-clés : Recherche d'information personnalisée, Profil utilisateur, Enrichissement, Apprentissage automatique, Extraction des données, Classification, Prédiction, Centres d'intérêts, Réseaux de neurones Résumé : Dans ce mémoire nous présentons les concepts de la recherche d'information personnalisée et l'extraction des connaissances à partir des données ainsi nous décrirons une méthode d'enrichissement du profil utilisateur. Ceci consiste à présenter l'information nécessaire et personnalisée en fonction de l'utilisateur et ses préférences. Pour cela on met en place un système qui a la particularité d'être géré par l'intelligence artificielle. Cette intelligence se traduit par l'utilisation des réseaux de neurones artificiels capables de cerner automatiquement les besoins en information d'un utilisateur donné à partir de son interaction avec le système et prédire des centres d'intérêts spécifiques qui vont contribuer à l'évolution de son profil. En ligne : D:\CD.THESE.2022\MASTER.INF\HADDOUM C..PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36797

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MAST.INF.62-22/1	MAST.INF.62-22	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / INF	Master en Informatique	Disponible

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