La localisation dans les réseaux de capteurs sans fils via une méta-heuristique améliorée (C-GBO) / Amina Agoudjil (2021) 

Public ISBD Titre : La localisation dans les réseaux de capteurs sans fils via une méta-heuristique améliorée (C-GBO) Type de document : theses et memoires Auteurs : Amina Agoudjil ; Berrah Lynda ; Mohammed Amin Khelifa, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2021 Importance : 65 p. Présentation : ill. Format : 24cm. Note générale : Bibliog Langues : Français Mots-clés : Réseaux capteurs sans fils  Méta-heuristique  Optimisation  GBO  Installation photovoltaïque  Logiciel PVSYST Résumé : Les travaux présentés dans ce mémoire s'inscrivent dans le cadre général des réseaux de capteurs sans fil. Elles portent sur l'étude et la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes distribués qui utilisent les méta-heuristiques pour résoudre le problème de localisation. Dans ce modeste mémoire, nous adaptons la méta-heuristique de l'algorithme d'optimisation à base de gradient (GBO) pour la résolution de ce problème de localisation. Dans un second lieu, un nouvel algorithme de localisation basé seulement sur la méta-heuristique (GBO) est proposé. Pour valider les performances de nos approches proposées, nous avons effectué des expérimentations et nous les avons comparés avec les autres algorithmes PSO et CSO. En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\AGOUDJIL AMINA; BERRAH LYNDA.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36498 La localisation dans les réseaux de capteurs sans fils via une méta-heuristique améliorée (C-GBO) [theses et memoires] / Amina Agoudjil ; Berrah Lynda ; Mohammed Amin Khelifa, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 65 p. : ill. ; 24cm. Bibliog Langues : Français Mots-clés : Réseaux capteurs sans fils  Méta-heuristique  Optimisation  GBO  Installation photovoltaïque  Logiciel PVSYST Résumé : Les travaux présentés dans ce mémoire s'inscrivent dans le cadre général des réseaux de capteurs sans fil. Elles portent sur l'étude et la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes distribués qui utilisent les méta-heuristiques pour résoudre le problème de localisation. Dans ce modeste mémoire, nous adaptons la méta-heuristique de l'algorithme d'optimisation à base de gradient (GBO) pour la résolution de ce problème de localisation. Dans un second lieu, un nouvel algorithme de localisation basé seulement sur la méta-heuristique (GBO) est proposé. Pour valider les performances de nos approches proposées, nous avons effectué des expérimentations et nous les avons comparés avec les autres algorithmes PSO et CSO. En ligne : D:\CD THESES 2021\MAST ELN\AGOUDJIL AMINA; BERRAH LYNDA.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=36498

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MAST.ELN.148-21/1	MAST.ELN.148-21	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / FGE	Master en Electronique	Disponible

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