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| Titre : | Utilisation de l'approche fractale pour la classification des images IRM et scanner de tissu trabeculaire | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Djaffer Ait Slimane ; Akriche Cherifa ; Ourdia Bouzeboudja, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2021 | | Importance : | 44 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 24cm. | | Note générale : | Bibliog | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Tissu osseux Ostéoporose Méthodes fractales Dimension d’Hausdorff Lacunarité Images IRM Tissu trabeculaire Scanner | | Résumé : | L'ostéoporose est un problème de santé publique qui touche le tissu osseux, cette maladie est caractérisée par une réduction de la masse osseuse et une détérioration de la microarchitecture de tissu osseux. L’objectif de cette étude est la caractérisation l’os spongieux, afin d’identifier le tissu sain d’un autre qui est ostéoporotique. L’imagerie médicale apporte un appui très important pour le diagnostic de certaines pathologies. De nombreux algorithmes d’analyse et de classification de la texture ont été développés. Parmi ces méthodes nous trouvons l’approche fractale, qui repose sur l’estimation de la dimension fractale qui est l’attribut de référence qui évalue l’aspect d’un objet fractale. En effet, Cette approche permet d’analyser la régularité et la complexité d’une texture. Dans ce travail nous avons proposé deux algorithmes permettent
l’analyse de la texture trabéculaire, dans le but de différencier entre les images d’un tissu sain et les images d’un tissu ostéoporotiques. Le premier algorithme consiste à estimer la dimension fractale par la méthode de comptage des boîtes. Dans le deuxième algorithme nous avons estimé la lacunarité fractale dans plusieurs échelles. Les résultats obtenus montrent l’efficacité et l’apport des deux méthodes pour discerner entre le tissu sain et le tissu pathologique. Son
potentiel de développement clinique est très prometteur. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST ELN\AIT SLIMANE DJAFFER; AKRICHE CHERIFA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36462 |
Utilisation de l'approche fractale pour la classification des images IRM et scanner de tissu trabeculaire [theses et memoires] / Djaffer Ait Slimane ; Akriche Cherifa ; Ourdia Bouzeboudja, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2021 . - 44 p. : ill. ; 24cm. Bibliog Langues : Français | Mots-clés : | Tissu osseux Ostéoporose Méthodes fractales Dimension d’Hausdorff Lacunarité Images IRM Tissu trabeculaire Scanner | | Résumé : | L'ostéoporose est un problème de santé publique qui touche le tissu osseux, cette maladie est caractérisée par une réduction de la masse osseuse et une détérioration de la microarchitecture de tissu osseux. L’objectif de cette étude est la caractérisation l’os spongieux, afin d’identifier le tissu sain d’un autre qui est ostéoporotique. L’imagerie médicale apporte un appui très important pour le diagnostic de certaines pathologies. De nombreux algorithmes d’analyse et de classification de la texture ont été développés. Parmi ces méthodes nous trouvons l’approche fractale, qui repose sur l’estimation de la dimension fractale qui est l’attribut de référence qui évalue l’aspect d’un objet fractale. En effet, Cette approche permet d’analyser la régularité et la complexité d’une texture. Dans ce travail nous avons proposé deux algorithmes permettent
l’analyse de la texture trabéculaire, dans le but de différencier entre les images d’un tissu sain et les images d’un tissu ostéoporotiques. Le premier algorithme consiste à estimer la dimension fractale par la méthode de comptage des boîtes. Dans le deuxième algorithme nous avons estimé la lacunarité fractale dans plusieurs échelles. Les résultats obtenus montrent l’efficacité et l’apport des deux méthodes pour discerner entre le tissu sain et le tissu pathologique. Son
potentiel de développement clinique est très prometteur. | | En ligne : | D:\CD THESES 2021\MAST ELN\AIT SLIMANE DJAFFER; AKRICHE CHERIFA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=36462 |
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