|
| Titre : | Application d’une nouvelle métaheuristique pour résoudre le problème de localisation dans les réseaux de capteurs sans fils | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Hamza Ait Allala ; Mohammed Amin Khelifa, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi.Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 58 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | RCSF Localisation de réseaux Méta-heuristique GBO Capteurs sans fils Réseaux de capteurs | | Résumé : | Les Réseaux de capteurs sans fil (RCSF) est une technologie émergente qui vise à offrir des capacités innovantes. Leur utilisation ne devrait cesser d'augmenter et ceci dans de nombreux domaines qu'ils soient scientifiques, logistiques, militaires ou encore médicales. Cependant, le déploiement de ces capteurs dans les zones d'intérêt se fait d'une manière soit déterminés, soit aléatoire.
Dans le cas de déploiement aléatoire, la localisation des noeuds capteurs joue un rôle crucial, et pour cela de nombreuses méthode ont était proposés par les chercheurs. Dans ce modeste mémoire, nous allons présenter la méthode des algorithmes méta-heuristiques, où on va proposer en conséquent l'algorithme d'optimisation à base de gradient (GBO) pour la résolution de ce problème de localisation. | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\AIT ALLALA HAMZA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=35786 |
Application d’une nouvelle métaheuristique pour résoudre le problème de localisation dans les réseaux de capteurs sans fils [theses et memoires] / Hamza Ait Allala ; Mohammed Amin Khelifa, Directeur de thèse . - Tizi.Ouzou (Tizi.Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 58 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | RCSF Localisation de réseaux Méta-heuristique GBO Capteurs sans fils Réseaux de capteurs | | Résumé : | Les Réseaux de capteurs sans fil (RCSF) est une technologie émergente qui vise à offrir des capacités innovantes. Leur utilisation ne devrait cesser d'augmenter et ceci dans de nombreux domaines qu'ils soient scientifiques, logistiques, militaires ou encore médicales. Cependant, le déploiement de ces capteurs dans les zones d'intérêt se fait d'une manière soit déterminés, soit aléatoire.
Dans le cas de déploiement aléatoire, la localisation des noeuds capteurs joue un rôle crucial, et pour cela de nombreuses méthode ont était proposés par les chercheurs. Dans ce modeste mémoire, nous allons présenter la méthode des algorithmes méta-heuristiques, où on va proposer en conséquent l'algorithme d'optimisation à base de gradient (GBO) pour la résolution de ce problème de localisation. | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\RETARDATAIRES\AIT ALLALA HAMZA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=35786 |
|
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesApplication d’une nouvelle métaheuristique pour résoudre le problème de localisation dans les réseaux de capteurs sans fils / Hamza Ait Allala (2020)
