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| Titre : | Amélioration de la commande MPPT avec la technique d’optimisation PSO | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Farida Ziat ; Louaguenouni Yamina ; Rachid Zirmi, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O | | Année de publication : | 2020 | | Importance : | 54 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Système photovoltaïque MPPT Optimisation par essaim particules (PSO) | | Résumé : | L'énergie photovoltaïque est une source importante d'énergie renouvelable. Cependant, leur système de conversion d'énergie en électricité souffre souvent d'un rendement faible, dont le point de puissance maximale dépend aux variations des conditions météorologiques et de la charge. D'où, une poursuite en temps réel du point optimal de fonctionnement (MPP : Maximum Power Point est alors nécessaire pour une efficacité optimale.
A cet effet, dans le présent travail l'optimisation par la méthode heuristique Optimisation par Essaim de Particules (PSO) est proposée pour suivre le point de puissance maximale d'un générateur photovoltaïque, et ce, sous différentes conditions de fonctionnement.
Le système photovoltaïque considéré ainsi que la stratégie MPPT adoptée sont modélisé et implémenter dans un environnement de simulation qui est le Simulink de MATLAB.
Les résultats de simulation ont montrés l'efficacité du cette méthodes heuristiques (PSO). | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\MAST.ELN\ZIAT FARIDA; LOUAGUENOUNI YAMINA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=35387 |
Amélioration de la commande MPPT avec la technique d’optimisation PSO [theses et memoires] / Farida Ziat ; Louaguenouni Yamina ; Rachid Zirmi, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 54 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Système photovoltaïque MPPT Optimisation par essaim particules (PSO) | | Résumé : | L'énergie photovoltaïque est une source importante d'énergie renouvelable. Cependant, leur système de conversion d'énergie en électricité souffre souvent d'un rendement faible, dont le point de puissance maximale dépend aux variations des conditions météorologiques et de la charge. D'où, une poursuite en temps réel du point optimal de fonctionnement (MPP : Maximum Power Point est alors nécessaire pour une efficacité optimale.
A cet effet, dans le présent travail l'optimisation par la méthode heuristique Optimisation par Essaim de Particules (PSO) est proposée pour suivre le point de puissance maximale d'un générateur photovoltaïque, et ce, sous différentes conditions de fonctionnement.
Le système photovoltaïque considéré ainsi que la stratégie MPPT adoptée sont modélisé et implémenter dans un environnement de simulation qui est le Simulink de MATLAB.
Les résultats de simulation ont montrés l'efficacité du cette méthodes heuristiques (PSO). | | En ligne : | D:\CD THESES 2020\MAST.ELN\ZIAT FARIDA; LOUAGUENOUNI YAMINA.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=35387 |
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