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Auteur Sadjia Hamdad |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesApport de l’estimation des précipitations par satellite à l’analyse et la prévision de la sécheresse dans le nord de l’Algérie. / Sadjia Hamdad (2023)
Titre : Apport de l’estimation des précipitations par satellite à l’analyse et la prévision de la sécheresse dans le nord de l’Algérie. Type de document : theses et memoires Auteurs : Sadjia Hamdad, Auteur ; Mourad Lazri, Directeur de thèse Editeur : TIZI-OUZOU : FGEI.UMMTO Année de publication : 2023 Importance : 107 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Sécheresse RNA Chaîne de Markov Prédiction Résumé : Le travail présenté dans cette thèse est une analyse spatio-temporelle du phénomène sec/humide de la période des pluies dans le Nord de l’Algérie pour prédire la sécheresse. A cette fin, nous avons mis en Å“uvre des réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour analyser le comportement des processus. Pour une étude comparative, nous avons également analysé le comportement du phénomène sec/humide de la période des pluies en utilisant des chaines de Markov (CM). Le phénomène sec/humide est divisé en 9 catégories obtenues en fonction des valeurs de l’indice SPI. La base de données est construite à partir des estimations satellitaires des taux de précipitations sur une période allant de 1985 à 2021. Pour évaluer la performance des deux méthodes, des prévisions à court terme ont été déterminées et comparées aux données satellitaires réelles. Les paramètres d’évaluation utilisés montrent que les prédictions obtenus correspondent aux données réelles, tant pour la méthode de la chaine de Markov que pour celle du réseau neuronal. Nous avons ensuite prédit le phénomène sec/humide à long terme, de 2022 à 2050. Les résultats de la prédiction à long terme du phénomène sec/humide réalisée par ANN et CM sont comparés aux simulations données par la phase 6 du projet d’inter comparaison de modèles couplés CMIP6 sous les scénarios, profils socio-économiques partagés SSP126. L’orientation générale est identique pour les 3 modèles indiquent que les zones représentant des surfaces sèches gagnent du terrain au détriment des zones humides avec une légère différence. Diplôme : Doc Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37775 Apport de l’estimation des précipitations par satellite à l’analyse et la prévision de la sécheresse dans le nord de l’Algérie. [theses et memoires] / Sadjia Hamdad, Auteur ; Mourad Lazri, Directeur de thèse . - TIZI-OUZOU (TIZI-OUZOU) : FGEI.UMMTO, 2023 . - 107 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Sécheresse RNA Chaîne de Markov Prédiction Résumé : Le travail présenté dans cette thèse est une analyse spatio-temporelle du phénomène sec/humide de la période des pluies dans le Nord de l’Algérie pour prédire la sécheresse. A cette fin, nous avons mis en Å“uvre des réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour analyser le comportement des processus. Pour une étude comparative, nous avons également analysé le comportement du phénomène sec/humide de la période des pluies en utilisant des chaines de Markov (CM). Le phénomène sec/humide est divisé en 9 catégories obtenues en fonction des valeurs de l’indice SPI. La base de données est construite à partir des estimations satellitaires des taux de précipitations sur une période allant de 1985 à 2021. Pour évaluer la performance des deux méthodes, des prévisions à court terme ont été déterminées et comparées aux données satellitaires réelles. Les paramètres d’évaluation utilisés montrent que les prédictions obtenus correspondent aux données réelles, tant pour la méthode de la chaine de Markov que pour celle du réseau neuronal. Nous avons ensuite prédit le phénomène sec/humide à long terme, de 2022 à 2050. Les résultats de la prédiction à long terme du phénomène sec/humide réalisée par ANN et CM sont comparés aux simulations données par la phase 6 du projet d’inter comparaison de modèles couplés CMIP6 sous les scénarios, profils socio-économiques partagés SSP126. L’orientation générale est identique pour les 3 modèles indiquent que les zones représentant des surfaces sèches gagnent du terrain au détriment des zones humides avec une légère différence. Diplôme : Doc Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=37775 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DOC.ELN.02-23/1 DOC.ELN.02-23 CD Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Doctorat en Electronique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Détection et reconnaissance faciale en utilisant Open CV / Python Type de document : theses et memoires Auteurs : Sadjia Hamdad ; Si Ahmed Kenza ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O Année de publication : 2020 Importance : 62 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Détection de visage Reconnaissance faciale Haar LBPH Open CV Python Visage. Résumé : Avec l’essor de l’internet et l’utilisation de processus informatisé par la majorité des entreprises, les menaces qui visent les systèmes d’informations n’ont cessé d’augmenter, faisant de la sécurité informatique une nécessité; dont le but majeur réside sur la protection des systèmes informatiques contre toute menace.Aujourd’hui avec l’avancement de la technologie, et grâce à de nombreuses recherches, que fut inventée la biométrie, qui s’est avéré plus performante que les méthodes traditionnelles comme les mots de passe. Et parmi toutes les technologies biométriques qui existent, nous nous sommes intéressées à la reconnaissance faciale.Notre travail consiste alors, à réaliser une application de détection et de reconnaissance faciale, qui permet l’identification des individus en temps réelet cela en utilisant la méthode Haar et LBPH; des tests ont été réalisé sur une base de données que nous avons créé et notre application a pu reconnaitre correctement toutes les personnes que contient celle-ci, avec un taux de confiance satisfaisant. En ligne : D:\CD THESES 2020\MAST.ELN\HAMDAD SADJIA; SI AHMED KENZA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35287 Détection et reconnaissance faciale en utilisant Open CV / Python [theses et memoires] / Sadjia Hamdad ; Si Ahmed Kenza ; Mourad Lahdir, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O, 2020 . - 62 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Détection de visage Reconnaissance faciale Haar LBPH Open CV Python Visage. Résumé : Avec l’essor de l’internet et l’utilisation de processus informatisé par la majorité des entreprises, les menaces qui visent les systèmes d’informations n’ont cessé d’augmenter, faisant de la sécurité informatique une nécessité; dont le but majeur réside sur la protection des systèmes informatiques contre toute menace.Aujourd’hui avec l’avancement de la technologie, et grâce à de nombreuses recherches, que fut inventée la biométrie, qui s’est avéré plus performante que les méthodes traditionnelles comme les mots de passe. Et parmi toutes les technologies biométriques qui existent, nous nous sommes intéressées à la reconnaissance faciale.Notre travail consiste alors, à réaliser une application de détection et de reconnaissance faciale, qui permet l’identification des individus en temps réelet cela en utilisant la méthode Haar et LBPH; des tests ont été réalisé sur une base de données que nous avons créé et notre application a pu reconnaitre correctement toutes les personnes que contient celle-ci, avec un taux de confiance satisfaisant. En ligne : D:\CD THESES 2020\MAST.ELN\HAMDAD SADJIA; SI AHMED KENZA.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=35287 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.ELN.09-20/1 MAST.ELN.09-20 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / FGE Master en Electronique Disponible Les abonnés qui ont emprunté ce document ont également emprunté :
Implémentation d’une application de reconnaissance faciale en utilisant la détéction en cascade Yesguer, Zahia Conception et réalisation d'un bras manipulateur à trois degrés de liberté Belaidi, Lylia Détection de personnes à partir d’images 3D et identification de leurs postures et de leurs mouvements par la caméra 3D Kinect Hemdane, Mohamed Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
