Identification automatique des textes harcelants écrits en Kabyle et construction d’un corpus et d’un lexicone Kabyle / Kenza Kara (2019) 

Public ISBD Titre : Identification automatique des textes harcelants écrits en Kabyle et construction d’un corpus et d’un lexicone Kabyle Type de document : theses et memoires Auteurs : Kenza Kara ; Hamouni Tassadit ; Kheireddine Abainia, Directeur de thèse Editeur : Tizi-Ouzou : U.M.M.T.O T.O Année de publication : 2019 Importance : 73 p. Présentation : ill. Format : 30 cm Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Détection de cyber-harcèlement Kabyle, identification de harcèlement Kabyle, Corpus Kabyle, Lexicone Kabyle, Cyber-harcèlement Kabyle. Résumé : Dans ce mémoire, nous avons effectué une étude sur l'un des impacts négatifs des plateformes de communication qui est la cybercriminalité et plus précisément le cyber-harcèlement. Dans ce but, on a collecté un corpus contenant des commentaires en langue Kabyle harcelants et non harcelants, il a été utilisé avec des systèmes de classification automatique où on a atteint un pourcentage de 75% de commentaires correctement classifiés. On a aussi construit un lexicone de termes abusifs Kabyles qu'on a exploité à l'aide d'un programme écrit en langage Python et où on est arrivé à détecter les messages harcelants. De cela on conclu que la détection de harcèlement textuel Kabyle est possible. En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\KARA KENZA; HAMOUNI TASSADIT.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34889 Identification automatique des textes harcelants écrits en Kabyle et construction d’un corpus et d’un lexicone Kabyle [theses et memoires] / Kenza Kara ; Hamouni Tassadit ; Kheireddine Abainia, Directeur de thèse . - Tizi-Ouzou (Tizi-Ouzou) : U.M.M.T.O T.O, 2019 . - 73 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Détection de cyber-harcèlement Kabyle, identification de harcèlement Kabyle, Corpus Kabyle, Lexicone Kabyle, Cyber-harcèlement Kabyle. Résumé : Dans ce mémoire, nous avons effectué une étude sur l'un des impacts négatifs des plateformes de communication qui est la cybercriminalité et plus précisément le cyber-harcèlement. Dans ce but, on a collecté un corpus contenant des commentaires en langue Kabyle harcelants et non harcelants, il a été utilisé avec des systèmes de classification automatique où on a atteint un pourcentage de 75% de commentaires correctement classifiés. On a aussi construit un lexicone de termes abusifs Kabyles qu'on a exploité à l'aide d'un programme écrit en langage Python et où on est arrivé à détecter les messages harcelants. De cela on conclu que la détection de harcèlement textuel Kabyle est possible. En ligne : D:\CD THESES 2019\MAST.ELN\KARA KENZA; HAMOUNI TASSADIT.PDF Format de la ressource électronique : PDF Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=34889

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAST.ELN.114-19/1	MAST.ELN.114-19	Mémoires	Magasin de Thèses et Mémoires / FGE	Master en Electronique	Disponible

Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !

---

page 1/1