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| Titre : | Selection de caracteristiques pour La classication de polarite d'opinion. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Yasmine Yousfi ; Belhoues Yasmine ; Saidani, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi - ouzou : U.M.M.T.O. - F.G.E.I | | Année de publication : | 2019 | | Importance : | 77 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Opinion mining Naîf Bayes Caractéristiques discriminantes Classification de texte Algorithme K-means | | Résumé : | L'´etude des opinions est un axe de recherche qui s'est popularisé avec l'´emergence du Web 2.0 En effet, L'´emergence des plateformes de micro-blogging et des m´edias sociaux, ont offert aux internautes un lieu d'expression et de partage de leurs opinions et appr´eciations sur divers sujets.
Dans le cadre de notre mémoire, en premier lieu, nous avons présenté le contexte de l'analyse d'opinion puis ensuite un état de l'art sur l'apprentissage automatique et les méthodes d'apprentissages automatique, notamment pour ce qui est de la classification de textes, leurs prétraitements et leurs représentations. En particulier, notre objectif est de sélectionner des caractéristiques discriminantes afin de classé une entrée(un texte) selon la polarité exprimée " positive ou négative ",pour atteindre cet objectif nous avons proposé un modèles d'apprentissage basé sur la sélection de caractéristiques et les algorithmes d'apprentissages :Naîf Bayes, svm | | En ligne : | D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\YOUSFI Y., BELLAHOUES Y..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34215 |
Selection de caracteristiques pour La classication de polarite d'opinion. [theses et memoires] / Yasmine Yousfi ; Belhoues Yasmine ; Saidani, Directeur de thèse . - Tizi - ouzou (Tizi - ouzou) : U.M.M.T.O. - F.G.E.I, 2019 . - 77 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Opinion mining Naîf Bayes Caractéristiques discriminantes Classification de texte Algorithme K-means | | Résumé : | L'´etude des opinions est un axe de recherche qui s'est popularisé avec l'´emergence du Web 2.0 En effet, L'´emergence des plateformes de micro-blogging et des m´edias sociaux, ont offert aux internautes un lieu d'expression et de partage de leurs opinions et appr´eciations sur divers sujets.
Dans le cadre de notre mémoire, en premier lieu, nous avons présenté le contexte de l'analyse d'opinion puis ensuite un état de l'art sur l'apprentissage automatique et les méthodes d'apprentissages automatique, notamment pour ce qui est de la classification de textes, leurs prétraitements et leurs représentations. En particulier, notre objectif est de sélectionner des caractéristiques discriminantes afin de classé une entrée(un texte) selon la polarité exprimée " positive ou négative ",pour atteindre cet objectif nous avons proposé un modèles d'apprentissage basé sur la sélection de caractéristiques et les algorithmes d'apprentissages :Naîf Bayes, svm | | En ligne : | D:\CD.THESE.2019\MASTER INF\YOUSFI Y., BELLAHOUES Y..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=34215 |
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