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| Titre : | Localisation indoor | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Lydia Chaba ; Tami Lydia ; Malika Belkadi (ép. Saad), Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi ouzou : UMMTO- FGEI | | Année de publication : | 2017 | | Importance : | 53 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Localisation, Indoor, Android, Algorithme du plus proche voisin, Méthode statiques, empreinte radio, RSSI | | Résumé : | Se déplacer est une nécessité vitale pour chaque personne. De tout temps, l'homme a
développé des moyens techniques pour faciliter ses déplacements et augmenter son
autonomie : depuis la carte et la boussole, les systèmes d'assistance à la navigation ont connu
un formidable essor depuis les années 2000 avec l'avènement du GPS (Global Positioning
System). Mais les signaux de ce dernier parviennent difficilement à traverser les murs et les
toits de nos bâtiments, rendant ainsi impossible son utilisation à l'intérieur. De là s’est ressenti
le besoin de trouver des systèmes de substitution qui franchissent la limite du GPS et
combinant l’efficacité et la précision à l’intérieur. Parmi ces systèmes on peut citer la
technique RFID (Radio Frequency Identifier) qui nécessite la mise en place d’un réseau
spécifique, le Beacon qui se base sur la technologie Bluetooth et le Wifi.
Notre travail consiste à la mise en place d’une application mobile de géolocalisation
indoor sous android, au niveau du laboratoire LARI de l’université Mouloud Mammeri, qui
va permettre à l’utilisateur de se localiser à travers un plan.
Notre attention s'est orientée vers l'utilisation de la méthode statique basée sur les
puissances des signaux émis par les points d'accès. Qui se base sur deux phase, la phase de
calibrage où nous avant créer une bases de données de référencement et la deuxième appelé
phase de positionnement où nous avons récupéré la position de l’objet mobile en se basant sur
l’algorithme du plus proche voisin. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2017\CD MASTER. INF\CHABA L, TAMI L..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=33826 |
Localisation indoor [theses et memoires] / Lydia Chaba ; Tami Lydia ; Malika Belkadi (ép. Saad), Directeur de thèse . - Tizi ouzou (Tizi ouzou) : UMMTO- FGEI, 2017 . - 53 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr Langues : Français | Mots-clés : | Localisation, Indoor, Android, Algorithme du plus proche voisin, Méthode statiques, empreinte radio, RSSI | | Résumé : | Se déplacer est une nécessité vitale pour chaque personne. De tout temps, l'homme a
développé des moyens techniques pour faciliter ses déplacements et augmenter son
autonomie : depuis la carte et la boussole, les systèmes d'assistance à la navigation ont connu
un formidable essor depuis les années 2000 avec l'avènement du GPS (Global Positioning
System). Mais les signaux de ce dernier parviennent difficilement à traverser les murs et les
toits de nos bâtiments, rendant ainsi impossible son utilisation à l'intérieur. De là s’est ressenti
le besoin de trouver des systèmes de substitution qui franchissent la limite du GPS et
combinant l’efficacité et la précision à l’intérieur. Parmi ces systèmes on peut citer la
technique RFID (Radio Frequency Identifier) qui nécessite la mise en place d’un réseau
spécifique, le Beacon qui se base sur la technologie Bluetooth et le Wifi.
Notre travail consiste à la mise en place d’une application mobile de géolocalisation
indoor sous android, au niveau du laboratoire LARI de l’université Mouloud Mammeri, qui
va permettre à l’utilisateur de se localiser à travers un plan.
Notre attention s'est orientée vers l'utilisation de la méthode statique basée sur les
puissances des signaux émis par les points d'accès. Qui se base sur deux phase, la phase de
calibrage où nous avant créer une bases de données de référencement et la deuxième appelé
phase de positionnement où nous avons récupéré la position de l’objet mobile en se basant sur
l’algorithme du plus proche voisin. | | En ligne : | D:\CD.THESE.2017\CD MASTER. INF\CHABA L, TAMI L..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=33826 |
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