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| Titre : | Classification de structures arborescentes cas d'étude : Documents XML. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Abdeldjallal Otmani Nassim ; Ali Ait El Hadj, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2011 | | Importance : | 120 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Classification, Clustering, Chawathe, Selkow, Dalamagas, Levenshtein, Prim, XML, structure arborescente, Arbre, distance d’édition, distance structurelle, similarité structurelle. | | Résumé : | Dans ce mémoire, cinq méthodes (Méthodes de : Selkow, Dalamagas, Chawathe, Levensthein et
Aïtelhadj) de classifications des documents XML seront présentées. Leur but est de regrouper les
documents qui partagent les mêmes structures. Un système de clustering commun est développé,
incorporant les cinq méthodes pour tester la qualité de leur classification et leur complexité temporelle
afin de faire une étude comparative et déterminer les meilleurs algorithmes. | | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\OTMANI NASSIM.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30711 |
Classification de structures arborescentes cas d'étude : Documents XML. [theses et memoires] / Abdeldjallal Otmani Nassim ; Ali Ait El Hadj, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2011 . - 120 p. : ill. ; 30cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Classification, Clustering, Chawathe, Selkow, Dalamagas, Levenshtein, Prim, XML, structure arborescente, Arbre, distance d’édition, distance structurelle, similarité structurelle. | | Résumé : | Dans ce mémoire, cinq méthodes (Méthodes de : Selkow, Dalamagas, Chawathe, Levensthein et
Aïtelhadj) de classifications des documents XML seront présentées. Leur but est de regrouper les
documents qui partagent les mêmes structures. Un système de clustering commun est développé,
incorporant les cinq méthodes pour tester la qualité de leur classification et leur complexité temporelle
afin de faire une étude comparative et déterminer les meilleurs algorithmes. | | En ligne : | D:\CD.THESE.INF\CD.MASTR.INF.11\OTMANI NASSIM.PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30711 |
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