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| Titre : | Réalisation d'un système de lecture des plaques d'immatriculation Algérienne | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Ahmed AMMOURI, Auteur ; Gada Hassina, Auteur ; Hakim Radja, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2016 | | Importance : | 128 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Open CV ANPR Intelligence artificielle. | | Résumé : | Avec la nette ascension des ventes automobiles, il est devenu très di cile de contrôler le tra c routier chose qui fait
ressentir le besoin de recourir à d'autres alternatives et de nouvelles technologies encore plus infaillibles. La lecture
automatique des plaques d'immatriculation (LAPI) semble être un excellent procédé pour pallier à ce problème.
En eet la Lecture Automatique des Plaques d'Immatriculation (LAPI) ou plus couramment Automatic Number
Plate Recognition system (ANPR) est une technique d'identi cation qui utilise des méthodes de traitement d'images
et de vision par ordinateur pour lire les plaques minéralogiques des voitures et cela pour des ns bien diverses telles
que la sécurité des transports, identi cation des véhicules volés, gestion des parkings (parkings intelligents) et bien
d'autres usages .
Réellement c'est un système assez complexe qui se déroule en trois phases distinctes à savoir : la détection de la
plaque minéralogique, la segmentation des caractères et en n la reconnaissance des caractères, ces phases sont réalis
ées grâce à des algorithmes puissants rattachés à un vaste domaine qu'est l'intelligence arti cielle plus précisément
la vision par ordinateur.
Notre travail consiste à passer en revue l'état de l'art de la Lecture Automatique des Plaques d'Immatriculation
(LAPI) et a n de réaliser une application capable de lire les plaques minéralogiques et traiter les informations
amassées.
1 | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/12929/AmmouriAhmed.pdf?sequence=1&isA [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30956 |
Réalisation d'un système de lecture des plaques d'immatriculation Algérienne [theses et memoires] / Ahmed AMMOURI, Auteur ; Gada Hassina, Auteur ; Hakim Radja, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 128 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Open CV ANPR Intelligence artificielle. | | Résumé : | Avec la nette ascension des ventes automobiles, il est devenu très di cile de contrôler le tra c routier chose qui fait
ressentir le besoin de recourir à d'autres alternatives et de nouvelles technologies encore plus infaillibles. La lecture
automatique des plaques d'immatriculation (LAPI) semble être un excellent procédé pour pallier à ce problème.
En eet la Lecture Automatique des Plaques d'Immatriculation (LAPI) ou plus couramment Automatic Number
Plate Recognition system (ANPR) est une technique d'identi cation qui utilise des méthodes de traitement d'images
et de vision par ordinateur pour lire les plaques minéralogiques des voitures et cela pour des ns bien diverses telles
que la sécurité des transports, identi cation des véhicules volés, gestion des parkings (parkings intelligents) et bien
d'autres usages .
Réellement c'est un système assez complexe qui se déroule en trois phases distinctes à savoir : la détection de la
plaque minéralogique, la segmentation des caractères et en n la reconnaissance des caractères, ces phases sont réalis
ées grâce à des algorithmes puissants rattachés à un vaste domaine qu'est l'intelligence arti cielle plus précisément
la vision par ordinateur.
Notre travail consiste à passer en revue l'état de l'art de la Lecture Automatique des Plaques d'Immatriculation
(LAPI) et a n de réaliser une application capable de lire les plaques minéralogiques et traiter les informations
amassées.
1 | | En ligne : | https://dl.ummto.dz/bitstream/handle/ummto/12929/AmmouriAhmed.pdf?sequence=1&isA [...] | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30956 |
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