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Auteur Zaher Mebarka |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesRéseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales / Lilia Negab (2016)
Titre : Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales Type de document : theses et memoires Auteurs : Lilia Negab ; Zaher Mebarka ; Yesli, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Réseau de neurone Segmentation PCM FCM. Résumé : Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode Fuzzy C Means pour l'étape de segmentation et l'application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d'interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d'attributs des régions de l'image contribue dans la discrimination de l'anomalie par rapport au tissus normal. En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\NEGAB L; ZAHER M ..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30929 Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales [theses et memoires] / Lilia Negab ; Zaher Mebarka ; Yesli, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Réseau de neurone Segmentation PCM FCM. Résumé : Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode Fuzzy C Means pour l'étape de segmentation et l'application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d'interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d'attributs des régions de l'image contribue dans la discrimination de l'anomalie par rapport au tissus normal. En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\NEGAB L; ZAHER M ..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30929 Réservation
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