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| Titre : | Désambiguisation des termes ambigus dans des documents textuels. | | Type de document : | theses et memoires | | Auteurs : | Younes Mezaour ; Hafid Arezki ; Iltache, Directeur de thèse | | Editeur : | Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI | | Année de publication : | 2016 | | Importance : | 43 p. | | Présentation : | ill. | | Format : | 30 cm. | | Note générale : | Bibliogr. | | Langues : | Français | | Mots-clés : | Indexation Calcule de similarité Classification des doc Algorithme de desambiguisation. | | Résumé : | L’objectif de notre projet présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le contexte de la
désambigüisation des termes ambigus dans des documents textuels. Notre travail consiste Ã
faire une comparaison entre deux algorithmes de désambiguïsation, à savoir l’Algorithme de
désambiguïsation Left to right et l’Algorithme de désambiguïsation par translation d’une
fenêtre de termes, dans le but d’analyser les résultats afin d’évaluer les performances de
chaque algorithme.
Par conséquent, on utilisera pour la réalisation de ce travail le corpus brown et le corpus
semcor.
Notre mémoire est structuré en quatre chapitres. Le premier chapitre présente l’indexation, ses
concepts et ses différentes étapes. Le deuxième chapitre présente l’essentiel de notre travail,
commençant par l’introduction, présenter des approches de désambiguïsation et illustrer et
détailler les deux algorithmes utilisés. Puis la description des Mesures permettant le calcul de
Similarité entre concepts appartenant à une ressource externe.
Enfin, le dernier chapitre est consacré à l’implémentation des deux algorithmes utilisés, leur
évaluation sur le corpus Brown puis comparaison de leurs résultats en terme de précision.
Finalement, analyse des résultats de la comparaison, et évaluation des performances des
algorithmes implémentés, représentation de l’environnement de développement (NetBeans),
et le corpus brown et le corpus semcor. | | En ligne : | D:\CD.TH .2016\MASTER INF\MEZAOUR Y; HAFID A..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30901 |
Désambiguisation des termes ambigus dans des documents textuels. [theses et memoires] / Younes Mezaour ; Hafid Arezki ; Iltache, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 43 p. : ill. ; 30 cm. Bibliogr. Langues : Français | Mots-clés : | Indexation Calcule de similarité Classification des doc Algorithme de desambiguisation. | | Résumé : | L’objectif de notre projet présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le contexte de la
désambigüisation des termes ambigus dans des documents textuels. Notre travail consiste Ã
faire une comparaison entre deux algorithmes de désambiguïsation, à savoir l’Algorithme de
désambiguïsation Left to right et l’Algorithme de désambiguïsation par translation d’une
fenêtre de termes, dans le but d’analyser les résultats afin d’évaluer les performances de
chaque algorithme.
Par conséquent, on utilisera pour la réalisation de ce travail le corpus brown et le corpus
semcor.
Notre mémoire est structuré en quatre chapitres. Le premier chapitre présente l’indexation, ses
concepts et ses différentes étapes. Le deuxième chapitre présente l’essentiel de notre travail,
commençant par l’introduction, présenter des approches de désambiguïsation et illustrer et
détailler les deux algorithmes utilisés. Puis la description des Mesures permettant le calcul de
Similarité entre concepts appartenant à une ressource externe.
Enfin, le dernier chapitre est consacré à l’implémentation des deux algorithmes utilisés, leur
évaluation sur le corpus Brown puis comparaison de leurs résultats en terme de précision.
Finalement, analyse des résultats de la comparaison, et évaluation des performances des
algorithmes implémentés, représentation de l’environnement de développement (NetBeans),
et le corpus brown et le corpus semcor. | | En ligne : | D:\CD.TH .2016\MASTER INF\MEZAOUR Y; HAFID A..PDF | | Format de la ressource électronique : | PDF | | Permalink : | ./index.php?lvl=notice_display&id=30901 |
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