A partir de cette page vous pouvez :
author
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Détail de l'auteur
Auteur hacéne Belkacemi |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesExtraction automatique de métadonnées à partir d’images de manuscrits anciens numérisés / hacéne Belkacemi (2016)
![]()
Titre : Extraction automatique de métadonnées à partir d’images de manuscrits anciens numérisés Type de document : theses et memoires Auteurs : hacéne Belkacemi ; Soualah, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : 73 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Métadonnée Pixle Prétraitement Segmentation Filtrage RLSA. Résumé : Dans notre travail nous traitons un problème d'actualité relatif au traitement d'image : l’extraction automatique de métadonnées à partir d’images de manuscrits anciens numérisés.
Par conséquent, nous avons mis en oeuvre un système d’extraction du nombre de lignes en utilisant un algorithme original (segmentation RLSA) auquel nous avons apportés des modifications qui se sont avérées pertinentes.
Un second système concernant l’extraction de figures sur des images de manuscrits anciens numérisés à l’aide de traitements usuels d’images a été implémenté Des résultats probants ont montrés la possibilité d'utiliser les outils de traitement d'images pour l'extraction automatique de métadonnées.En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\BELKACEMI H..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30875 Extraction automatique de métadonnées à partir d’images de manuscrits anciens numérisés [theses et memoires] / hacéne Belkacemi ; Soualah, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 73 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Métadonnée Pixle Prétraitement Segmentation Filtrage RLSA. Résumé : Dans notre travail nous traitons un problème d'actualité relatif au traitement d'image : l’extraction automatique de métadonnées à partir d’images de manuscrits anciens numérisés.
Par conséquent, nous avons mis en oeuvre un système d’extraction du nombre de lignes en utilisant un algorithme original (segmentation RLSA) auquel nous avons apportés des modifications qui se sont avérées pertinentes.
Un second système concernant l’extraction de figures sur des images de manuscrits anciens numérisés à l’aide de traitements usuels d’images a été implémenté Des résultats probants ont montrés la possibilité d'utiliser les outils de traitement d'images pour l'extraction automatique de métadonnées.En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\BELKACEMI H..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30875 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.69-16/2 MAST.INF.69-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.69-16/1 MAST.INF.69-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !


