A partir de cette page vous pouvez :
author
| Retourner au premier écran avec les étagères virtuelles... |
Détail de l'auteur
Auteur Louaguenouni Nadia |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse des sentiments dans les microblogs / Mouloud HABCHI (2016)
Titre : Analyse des sentiments dans les microblogs Type de document : theses et memoires Auteurs : Mouloud HABCHI ; Louaguenouni Nadia ; Mohammed Nabil Amirouche, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2016 Importance : 84 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Temps réel Twitrratr Net Beans. Résumé : La fouille d'opinion est un domaine d'études vaste et qui se développe très rapidement. Il permet de faciliter et améliorer la vie quotidienne en analysant et en classifiant les sentiments des internautes. Au cours de notre travail, nous nous sommes intéressés à ce domaine et plus particulièrement au domaine de la fouille d'opinion sur les Tweets. Et à la fin nous avons pu concevoir et réaliser une application qui permet d'analyser les messages sur twitter basée sur une approche statistique en utilisant le classifieur naïf bayes qui est entrainé sur un corpus de tweets annotés positifs et négatifs. Ce classifieur se révèle efficace pour la tâche d’analyse des sentiments et qui est facile à intégrer. Notre application permet d’extraire des tweets, les analyser et les classifier en trois polarités (Positives, Négatives et Neutres). En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\HABCHI M; LOUAGUENOUNI N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30845 Analyse des sentiments dans les microblogs [theses et memoires] / Mouloud HABCHI ; Louaguenouni Nadia ; Mohammed Nabil Amirouche, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2016 . - 84 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Temps réel Twitrratr Net Beans. Résumé : La fouille d'opinion est un domaine d'études vaste et qui se développe très rapidement. Il permet de faciliter et améliorer la vie quotidienne en analysant et en classifiant les sentiments des internautes. Au cours de notre travail, nous nous sommes intéressés à ce domaine et plus particulièrement au domaine de la fouille d'opinion sur les Tweets. Et à la fin nous avons pu concevoir et réaliser une application qui permet d'analyser les messages sur twitter basée sur une approche statistique en utilisant le classifieur naïf bayes qui est entrainé sur un corpus de tweets annotés positifs et négatifs. Ce classifieur se révèle efficace pour la tâche d’analyse des sentiments et qui est facile à intégrer. Notre application permet d’extraire des tweets, les analyser et les classifier en trois polarités (Positives, Négatives et Neutres). En ligne : D:\CD.TH .2016\MASTER INF\HABCHI M; LOUAGUENOUNI N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30845 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAST.INF.39-16/2 MAST.INF.39-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible MAST.INF.39-16/1 MAST.INF.39-16 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Master en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
