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Auteur Thiziri Debiene |
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Titre : Application des algorithmes génétiques dans la détection d’intrusion réseau. Type de document : theses et memoires Auteurs : Thiziri Debiene ; Didaoui Zina ; Yazid Chaeib, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2015 Importance : 69 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : IDS Algorithmes Génétiques . Résumé : Un système de détection d’intrusion (IDS) est un mécanisme écoutant le trafic réseau de manière furtive afin de repérer des activités anormales ou suspectes et permettant aussi d’avoir une action de prévention sur les risques d’intrusions. Les méthodes de détection d’intrusions reposent essentiellement sur deux approches : l’approche comportementale et l’approche par signatures. Chacune des deux présente des points forts, mais aussi des faiblesses qui sont les faux positifs et les faux négatifs. Notre objectif à était l’implémentation d’un algorithme génétique dans la détection d’intrusion réseau d’un trafic offline en utilisant l’approche comportementale optimisée.
En outre, il est important de noter que le risque nul d'être piraté n'existe pas et il faut s'avoir s’appuyer au mieux sur les outils (nouvellement) disponibles afin de tendre vers cet idéal.En ligne : D:\CD.TH.2015\MASTER INF\DEBIANE T, DIDAOUI Z..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30783 Application des algorithmes génétiques dans la détection d’intrusion réseau. [theses et memoires] / Thiziri Debiene ; Didaoui Zina ; Yazid Chaeib, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 69 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : IDS Algorithmes Génétiques . Résumé : Un système de détection d’intrusion (IDS) est un mécanisme écoutant le trafic réseau de manière furtive afin de repérer des activités anormales ou suspectes et permettant aussi d’avoir une action de prévention sur les risques d’intrusions. Les méthodes de détection d’intrusions reposent essentiellement sur deux approches : l’approche comportementale et l’approche par signatures. Chacune des deux présente des points forts, mais aussi des faiblesses qui sont les faux positifs et les faux négatifs. Notre objectif à était l’implémentation d’un algorithme génétique dans la détection d’intrusion réseau d’un trafic offline en utilisant l’approche comportementale optimisée.
En outre, il est important de noter que le risque nul d'être piraté n'existe pas et il faut s'avoir s’appuyer au mieux sur les outils (nouvellement) disponibles afin de tendre vers cet idéal.En ligne : D:\CD.TH.2015\MASTER INF\DEBIANE T, DIDAOUI Z..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30783 Réservation
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