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Auteur Nawel Bentayeb |
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Titre : Segmentation des images IRM cérébrales. Type de document : theses et memoires Auteurs : Tassadit ATTAR ; Nawel Bentayeb ; Yesli, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2015 Importance : 76 p. Présentation : ill. Format : 30 cm. Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : Segmentation IRMM Fuzzy Means K-means. Résumé : Résumé : L’objectif de ce travail est de comprendre et de réaliser une segmentation d’images par résonance magnétique (IRM) du cerveau en utilisant des algorithmes de classification, dont il existe un bon nombre. Dans ce travail nous avons implémenté les deux algorithmes K-Means et Fuzzy C-Means .le but étant de comprendre leurs fonctionnements et leurs utilisations, ainsi évaluer leurs résultats et mettre en évidence les avantages et les inconvénients de chacun d’eux. Mots En ligne : D:\CD.TH.2015\MASTER INF\ATTAR T, BENTAYEB N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30745 Segmentation des images IRM cérébrales. [theses et memoires] / Tassadit ATTAR ; Nawel Bentayeb ; Yesli, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2015 . - 76 p. : ill. ; 30 cm.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : Segmentation IRMM Fuzzy Means K-means. Résumé : Résumé : L’objectif de ce travail est de comprendre et de réaliser une segmentation d’images par résonance magnétique (IRM) du cerveau en utilisant des algorithmes de classification, dont il existe un bon nombre. Dans ce travail nous avons implémenté les deux algorithmes K-Means et Fuzzy C-Means .le but étant de comprendre leurs fonctionnements et leurs utilisations, ainsi évaluer leurs résultats et mettre en évidence les avantages et les inconvénients de chacun d’eux. Mots En ligne : D:\CD.TH.2015\MASTER INF\ATTAR T, BENTAYEB N..PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=30745 Réservation
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