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Auteur Boussad Ghedamsi |
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Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la recherche Interroger des sources externesClustring incrémental de documents XML basé sur une mesure de similarité de leurs structures arborescentes / Boussad Ghedamsi (2010)
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Titre : Clustring incrémental de documents XML basé sur une mesure de similarité de leurs structures arborescentes Type de document : theses et memoires Auteurs : Boussad Ghedamsi ; Ali Ait El Hadj, Directeur de thèse Editeur : Tizi Ouzou : UMMTO.FGEI Année de publication : 2010 Importance : 46p. Présentation : ill. Format : 28 Note générale : Bibliogr. Langues : Français Mots-clés : XML Clustring UML Résumé : Le travail qui m'a été proposé dans le cadre de ce mémoire consiste en une implémentation d'un système de la classification de documents XML, en utilisant une nouvelle approche de classification proposé par mon promoteur Mr AIT EL HADJ. A.
Le processus de classification utilise les structures arborescentes du document au moyen d'un parseur.
En utilisant ces structures, ce système de classification les compare deux à deux et classe les documents correspondants dans des classes (clusters)En ligne : D:\CD.THESE.INF\CD.LIC.INF.2010\GHEDAMSI BOUSSAD.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31397 Clustring incrémental de documents XML basé sur une mesure de similarité de leurs structures arborescentes [theses et memoires] / Boussad Ghedamsi ; Ali Ait El Hadj, Directeur de thèse . - Tizi Ouzou (Tizi Ouzou) : UMMTO.FGEI, 2010 . - 46p. : ill. ; 28.
Bibliogr.
Langues : Français
Mots-clés : XML Clustring UML Résumé : Le travail qui m'a été proposé dans le cadre de ce mémoire consiste en une implémentation d'un système de la classification de documents XML, en utilisant une nouvelle approche de classification proposé par mon promoteur Mr AIT EL HADJ. A.
Le processus de classification utilise les structures arborescentes du document au moyen d'un parseur.
En utilisant ces structures, ce système de classification les compare deux à deux et classe les documents correspondants dans des classes (clusters)En ligne : D:\CD.THESE.INF\CD.LIC.INF.2010\GHEDAMSI BOUSSAD.PDF Format de la ressource électronique : Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=31397 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité LIC.INF.03-10/2 LIC.INF.03-10 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Licence professionnelle en Informatique Disponible LIC.INF.03-10/1 LIC.INF.03-10 Mémoires Magasin de Thèses et Mémoires / INF Licence professionnelle en Informatique Disponible Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !


