Titre :	Algorithmique en Java 5
Type de document :	texte imprime
Auteurs :	Jean-Michel Léry
Editeur :	Paris : Pearson Education
Année de publication :	impr. 2006, cop. 2006
Collection :	Synthex
Importance :	(VIII-229 p.)
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	25 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7440-7178-2
Note générale :	La couv. porte en plus : " Une approche complète et progressive, illustrée de nombreux exemples", "Plus de 30 applications avec leurs corrigés détaillés" et "Plus de 90 programmes au format source java et en pseudo-langage sur le site www.pearsoneducation.fr", "Synthèse de cours & exercices corrigés" Index
Langues :	Français
Mots-clés :	Algorithmes  Algorithmes:problèmes et exercices  Java (langage de programmation)  Java (langage de programmation):problèmes et exercices
Index. décimale :	005.131 Logique symbolique (informatique)
Résumé :	Cet ouvrage est structuré en deux grandes parties. La première traite de l’algorithmique de base et de l’analyse des donnes. Elle permet d’assimiler les méthodes usuelles dans la conception logique des programmes, utiles la compréhension d’algorithmes plus complexes. La seconde partie présente ensuite des algorithmes connus et analyse leur fonctionnement.
Note de contenu :	I. Environnement algorithmique et conventions 1. Les étapes de développement d'une application 2. Le pseudo-langage 3. Le génie logiciel 4. La performance algorithmique II. Les traitements logiques 1. Les tests 2. Les boucles 3. Les sous-programmes 4. Complexité algorithmique III. La gestion des données 1. Principe de traitement des données 2. Les tableaux 3. Les enregistrements 4. Les pointeurs 5. Les listes chaînées 6. Gestion des données complexes 7. Variantes sur les tableaux IV. La récursivité 1. Principe 2.Diviser pour résoudre 3. Suppression de la récursion 4. Récursivité croisée V. Les données abstraites 1. Les piles 2. Les files 3. Les arbres VI. Les tris 1. Tris élémentaires 2. Tris avancés VII. Les recherches 1. La recherche séquentielle 2. La recherche dichotomique 3. La recherche par interpolation 4. Tables de hachage ou adressage dispersé 5. Les arbres de recherche équilibrés
Permalink :	./index.php?lvl=notice_display&id=14306

Algorithmique en Java 5 [texte imprime] / Jean-Michel Léry . - Paris : Pearson Education, impr. 2006, cop. 2006 . - (VIII-229 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 25 cm. - (Synthex) .
ISBN : 978-2-7440-7178-2

La couv. porte en plus : " Une approche complète et progressive, illustrée de nombreux exemples", "Plus de 30 applications avec leurs corrigés détaillés" et "Plus de 90 programmes au format source java et en pseudo-langage sur le site www.pearsoneducation.fr", "Synthèse de cours & exercices corrigés"

Index
Langues : Français

Mots-clés :	Algorithmes  Algorithmes:problèmes et exercices  Java (langage de programmation)  Java (langage de programmation):problèmes et exercices
Index. décimale :	005.131 Logique symbolique (informatique)
Résumé :	Cet ouvrage est structuré en deux grandes parties. La première traite de l’algorithmique de base et de l’analyse des donnes. Elle permet d’assimiler les méthodes usuelles dans la conception logique des programmes, utiles la compréhension d’algorithmes plus complexes. La seconde partie présente ensuite des algorithmes connus et analyse leur fonctionnement.
Note de contenu :	I. Environnement algorithmique et conventions 1. Les étapes de développement d'une application 2. Le pseudo-langage 3. Le génie logiciel 4. La performance algorithmique II. Les traitements logiques 1. Les tests 2. Les boucles 3. Les sous-programmes 4. Complexité algorithmique III. La gestion des données 1. Principe de traitement des données 2. Les tableaux 3. Les enregistrements 4. Les pointeurs 5. Les listes chaînées 6. Gestion des données complexes 7. Variantes sur les tableaux IV. La récursivité 1. Principe 2.Diviser pour résoudre 3. Suppression de la récursion 4. Récursivité croisée V. Les données abstraites 1. Les piles 2. Les files 3. Les arbres VI. Les tris 1. Tris élémentaires 2. Tris avancés VII. Les recherches 1. La recherche séquentielle 2. La recherche dichotomique 3. La recherche par interpolation 4. Tables de hachage ou adressage dispersé 5. Les arbres de recherche équilibrés
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