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Editions Universitaires Europeennes EUE |
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Titre : Techniques avancées pour la commande des machines asynchrones : Application à la génération de l'énergie éolienne Type de document : texte imprime Auteurs : Ali Bechouche, Auteur Editeur : Editions Universitaires Europeennes EUE Année de publication : 2013 Importance : 162 p. Présentation : ill. Format : 23 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-639-52290-7 Langues : Français Mots-clés : Techniques neuronales : commande des systèmes dynamiques/Machine asynchrone : réseaux ADALINE/Turbine éolienne Index. décimale : 621.313 Résumé : Ce livre traite l'utilisation des techniques neuronales pour l'identification et la commande de la machine asynchrone avec une application dans un système de conversion de l'énergie éolienne. Au début, une nouvelle stratégie d'identification des paramètres de la machine asynchrone, utilisant les réseaux de neurones artificiels (RNAs) de type adaptive linear neuron (ADALINE), a été développée. En effet, une méthode d'identification des paramètres électriques et deux méthodes d'identification des paramètres mécaniques de la machine ont été proposées. Ensuite, une étude d'un émulateur d'une turbine éolienne à base d'un moteur à courant continu a été présentée. Une méthode de modélisation de la caractéristique de puissance de la turbine à base d'un RNA a été proposée. Un estimateur neuronal de la vitesse du vent a été aussi développé. Finalement, deux stratégies de commande de la machine asynchrone à double alimentation (MADA) destinée à la conversion de l'énergie éolienne ont été présentées. Une nouvelle phase-locked loop (PLL) neuronale adaptative basée sur les ADALINE a été proposée. Une validation expérimentale de la commande de la MADA utilisant la PLL neuronale a été présentée. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32830 Techniques avancées pour la commande des machines asynchrones : Application à la génération de l'énergie éolienne [texte imprime] / Ali Bechouche, Auteur . - [S.l.] : Editions Universitaires Europeennes EUE, 2013 . - 162 p. : ill. ; 23 cm.
ISBN : 978-3-639-52290-7
Langues : Français
Mots-clés : Techniques neuronales : commande des systèmes dynamiques/Machine asynchrone : réseaux ADALINE/Turbine éolienne Index. décimale : 621.313 Résumé : Ce livre traite l'utilisation des techniques neuronales pour l'identification et la commande de la machine asynchrone avec une application dans un système de conversion de l'énergie éolienne. Au début, une nouvelle stratégie d'identification des paramètres de la machine asynchrone, utilisant les réseaux de neurones artificiels (RNAs) de type adaptive linear neuron (ADALINE), a été développée. En effet, une méthode d'identification des paramètres électriques et deux méthodes d'identification des paramètres mécaniques de la machine ont été proposées. Ensuite, une étude d'un émulateur d'une turbine éolienne à base d'un moteur à courant continu a été présentée. Une méthode de modélisation de la caractéristique de puissance de la turbine à base d'un RNA a été proposée. Un estimateur neuronal de la vitesse du vent a été aussi développé. Finalement, deux stratégies de commande de la machine asynchrone à double alimentation (MADA) destinée à la conversion de l'énergie éolienne ont été présentées. Une nouvelle phase-locked loop (PLL) neuronale adaptative basée sur les ADALINE a été proposée. Une validation expérimentale de la commande de la MADA utilisant la PLL neuronale a été présentée. Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32830 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MACH42/1 MACH42 Livre Magasin d'Ouvrages / FGE Machine Consultation sur place
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Machine électriques. Tome1, Cours d’électrotechnique Milsant, François Le transformateur de puissance Hochart, Bernard Automatique-Systèmes linéaires , non linéaires ,à temps continu, à temps discret, représentation d'état Granjon, Yves Electrotechnique transformateurs et machines tournantes Bareille, Dominique Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Titre : Commande adaptative des systèmes multivariables de type interconnectés Type de document : texte imprime Auteurs : Ben Khaled ,Raoudha, Auteur ; Gasmi ,Moncef, Auteur Editeur : Editions Universitaires Europeennes EUE Année de publication : 2012 ISBN/ISSN/EAN : 978-3-8381-8512-5 Langues : Français Mots-clés : Commande :systèmes linéaires discrets multivariables Index. décimale : 003.5 Résumé : L'objectif de cet ouvrage est la commande des systèmes linéaires discrets multivariables opérant dans un environnement déterministe. Dans un premier temps, les paramètres du système multivariable à commander sont supposés connus ; on cherche, alors, à étendre la commande polynomiale des systèmes monovariables aux systèmes multivariables. Puis, on considère le cas le plus général où les paramètres du système sont inconnus ou variant dans le temps ; on adopte, alors, une commande adaptative avec modèle de référence aux systèmes multivariables en étendant la méthode du gradient, dite loi MIT, à cette classe de systèmes. Cet ouvrage est un projet de Mastère encadré par Mr. Moncef Gasmi, Professeur et Chef du Laboratoire de l'Informatique pour les Systèmes Industriels (LISI) à l'Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie (INSAT), Tunisie
Permalink : ./index.php?lvl=notice_display&id=32871 Commande adaptative des systèmes multivariables de type interconnectés [texte imprime] / Ben Khaled ,Raoudha, Auteur ; Gasmi ,Moncef, Auteur . - [S.l.] : Editions Universitaires Europeennes EUE, 2012.
ISBN : 978-3-8381-8512-5
Langues : Français
Mots-clés : Commande :systèmes linéaires discrets multivariables Index. décimale : 003.5 Résumé : L'objectif de cet ouvrage est la commande des systèmes linéaires discrets multivariables opérant dans un environnement déterministe. Dans un premier temps, les paramètres du système multivariable à commander sont supposés connus ; on cherche, alors, à étendre la commande polynomiale des systèmes monovariables aux systèmes multivariables. Puis, on considère le cas le plus général où les paramètres du système sont inconnus ou variant dans le temps ; on adopte, alors, une commande adaptative avec modèle de référence aux systèmes multivariables en étendant la méthode du gradient, dite loi MIT, à cette classe de systèmes. Cet ouvrage est un projet de Mastère encadré par Mr. Moncef Gasmi, Professeur et Chef du Laboratoire de l'Informatique pour les Systèmes Industriels (LISI) à l'Institut National des Sciences Appliquées et de Technologie (INSAT), Tunisie
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