Laboratoire de Recherche en Informatique (LARI)

L’explosion du Web 2.0 (blogs, micro-blogs comme Twitter, wikis, encyclopédies communautaires comme Wikipédia, sites de partage, réseaux sociaux comme Facebook, LinkedIn, etc.) ouvre de nouvelles perspectives de partage et de gestion de l’information, en permettant la construction collaborative de contenus et le développement de réseaux sociaux ouverts. Ces systèmes du Web 2.0, permettent aux usagers de collaborer via l’indexation libre du contenu à l’aide de mots-clés ou tags ; créant ainsi des structures représentées comme des hypergraphes tripartites d’utilisateurs, de tags et de ressources, appelées folksonomies. Par ailleurs, les systèmes de recherche d’information traditionnels sont inadaptés au contexte du web collaboratif dans la mesure où ils ne prennent pas en compte l’aspect social et comportemental des usagers. La pertinence de l’information qui est au centre des processus de recherche et de recommandation d’information doit être redéfinie afin de considérer de nombreux facteurs issus des plates-formes du web 2.0 : crédibilité des sources d’information, autorité et influence des acteurs dans les groupes sociaux, structure des réseaux sociaux, etc. Ce programme de recherche soulève de nombreux verrous scientifiques pour permettre à l’utilisateur l’accès le plus pertinent à l’information. Les axes de recherche que nous comptons explorer s’articulent autour de volets suivants :

• Intelligibilité des informations : l’hétérogénéité des sources d’informations inhérentes au web 2.0 ainsi que la diversité des profils des utilisateurs, posent un verrou lié à l’interopérabilité sémantique des contenus quel que soit leur type.
• Prise en compte et gestion des profils utilisateurs permettant de sélectionner l’information la mieux adaptée à chacun en exploitant au mieux le retour que les utilisateurs fournissent sur les ressources et les services utilisés.
• Analyse et extraction de l’information sociale et son intégration dans les modèles d’ordonnancement de la pertinence.

Les objets connectés intelligents deviennent actuellement indispensables dans la vie quotidienne. Ils contribuent considérablement à l’amélioration de notre qualité de vie. Les interactions avec les utilisateurs et les systèmes informatiques sont caractérisés par de nouveaux défis :

• En premier lieu, les protocoles de communication doivent s’adapter aux exigences propres au domaine (Temps réel, sécurité, QoS, ….) en tenant compte des ressources limités en terme de ressources de calcul ou de bande passante
• En deuxième lieu, le déploiement d’une solution fait intervenir des systèmes repartis architecturalement géographiquement allant de capteurs qui récupèrent les données aux Clouds qui exécutent des opérations complexes. Des mécanismes permettant de définir une politique de déploiement est nécessaire. Quelle opération doit être déployée sur l’objet, quelle opération à déployer sur le serveur, comment exploiter au maximum les capacités de calcul des nouveaux microcontrôleurs, peut-on délocaliser des traitements effectués habituellement sur les serveurs pour les réaliser (MEC Mobile Edge Computing)
• En troisième lieu, le mode d’interaction des objets intelligents avec les humains a également évolué. Avec l’IA, on peut déclencher des opérations avec un simple regard ou une présence. Il est évidement essentiel d’inventer de nouveaux modes d’interaction et des mécanismes pour leurs réalisations.

Notre thématique traite de ces axes qui sont liés aux domaines des systèmes embarqués, des réseaux, de l’IA et du Cloud Computing.

Mots clés : Internet of Things, Embedded Systems, Networking, Cloud computing

Cette équipe cherche à fournir de nouvelles solutions pour rendre plus utilisables les réseaux ubiquitaires du futur. Cela englobe un large éventail de réseaux : réseaux de capteurs et réseaux de drones, réseaux de véhicules (Vanets), VSN, IoV, etc.  Les entités qui composent ces réseaux sont caractérisées par des ressources limitées, une grande mobilité et un besoin de sécurité malgré un environnement non fiable.

L’équipe se concentrera sur des questions cruciales comme l’auto-organisation, l’auto-déploiement, la conservation de l’énergie, la connectivité, le passage à l’échelle, etc. La sécurisation de ces réseaux sera également un sujet clé.

Mots clés : Vanet, IoV, IoD, IoT, VSN, Sécurité.

L’internet des objets ou Internet of Things (IoT) désigne l’interconnexion de divers objets (frigidaire, montre, lampe, etc) via Internet, dans le but de communiquer et de partager des données. L’IoT est principalement basé sur deux technologies clés à savoir les WSN (Wireless Sensor Network) et les RFID (Radio Frequency Identification). En effet, l’IoT est un concept où chaque objet/personne/animal est équipé de technologies lui permettant d’être identifié, d’acquérir des données et de communiquer automatiquement avec son environnement.

De nos jours, les objets connectés se comptent par milliards et modifient profondément notre univers personnel et professionnel. Ils sont utilisés dans divers domaines d’applications tels que : suivi sanitaire, maison connectée, agriculture intelligente, villes intelligentes… Mais malgré toutes ces utilisations, l’IoT reste confronté à des enjeux et à des challenges auxquels il faut apporter des solutions. Parmi ces challenges notre équipe s’intéressera aux suivants :

• Mise en place de système pour une meilleure collecte de données,
• Proposition d’un mécanisme de routage léger et efficace tout en respectant les contraintes des objets connectés comme la consommation d’énergie, la capacité de calcul et de la mémoire limitée,
• Analyse et exploitation des données collectées en utilisant des techniques de l’Intelligence Artificielle (IA) et Deep Learning (DL),
• Sécuriser les données et les capteurs est aussi l’un des défis majeurs de l’IoT auquel notre équipe peut éventuellement s’intéresser.

Dans le domaine agricole et dans celui de la gestion des ressources naturelles, l’agriculture de précision permet de mieux comprendre et analyser les besoins physiologiques des cultures et de développer des outils d’aide à la décision pour l’utilisateur. L’agriculture de précision a pour objectif général de récolter le plus possible de matière et de produits, tout en consommant le moins possible d’énergie et d’intrants (engrais, phytosanitaires, eau). Il s’agit d’optimiser la gestion de terrains. Pour cela, l’agriculture de précision opère grâce à l’utilisation des nouvelles technologies, l’idée est ainsi de «produire plus avec moins». L’agriculture de précision permet de mieux comprendre et analyser les besoins physiologiques des cultures et de développer des outils d’aide à la décision pour l’utilisateur.  Dans ce contexte, les plantes sont alors caractérisées plus facilement et rapidement en réduisant la main d’œuvre sur des tâches souvent fastidieuses (comptages manuels, détection de maladies, …).

L’objectif de ce projet est d’adapter l’intervention de l’agriculteur en utilisant des données collectées à partir de matériels sur le champ par télédétection (images de drones ou de caméras fixes) associés à des outils d’aide à la décision (accessibles sous forme d’applications Web et Mobile).

Le domaine applicatif de ce projet se portera dans des exploitations déployées dans un climat méditerranéen. Les taches à réaliser sur le terrain peuvent être résumées comme suit :

– Détection et reconnaissance des espèces des plantes et identification des plantes indésirables ou à risque (champignons nocifs par exemple).

– Estimation des taux de productivité.

– Détection précoce de maladies sur les feuilles végétales.

– Supervision de la croissance des plantes et inspection de toute anomalie lié a un manque de nutrition, d’eau, température inadéquate, etc.

– Inspection du taux et de la qualité de productivité

– Sécurité :

– Prévention des risques d’incendies, sécheresses et froid intense,

– Détection de parasites et d’insectes nuisibles,

– Détection d’intrusions de personnes étrangères à l’exploitation.

Mots clés : reconnaissance de formes, détection d’objets, analyse et traitement d’image, vision artificielle, agriculture de précision, internet des objets.